missingno
是一个用于可视化和分析数据集中缺失值的 Python 库。它提供了一系列简单而强大的工具,帮助用户直观地理解数据中的缺失模式,从而更好地进行数据清洗和预处理。missingno
库特别适用于数据分析和数据科学项目,尤其是在处理缺失数据时。
主要功能
missingno
库提供了以下几种主要功能:
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矩阵图(Matrix Plot):
- 显示数据集中的缺失值模式。
- 通过矩阵图,可以直观地看到哪些列有缺失值,以及缺失值的分布情况。
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条形图(Bar Chart):
- 显示每列中缺失值的数量。
- 通过条形图,可以快速了解每列缺失值的相对数量。
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热图(Heatmap):
- 显示不同列之间缺失值的相关性。
- 通过热图,可以发现哪些列的缺失值是相关的,从而推断缺失值的可能原因。
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树状图(Dendrogram):
- 显示列之间的层次聚类关系,基于缺失值的模式。
- 通过树状图,可以发现哪些列在缺失值模式上相似,从而进行进一步的分析。
安装
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库可以通过