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原创 FFmpeg python环境下安装
FFmpeg python环境下安装。FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg在Linux平台下开发,但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行,包括Windows、Mac OS X等。FFmpeg编码库可以使用GPU加速。...
2022-06-16 13:49:55
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原创 linux下,pip安装lap出现问题,conda安装不在源内,已解决,有效
用pip安装出现报错,并且这个包网上查了很多都没办法解决,于是来记录一下我的解决方法。 note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for lap Running setup.py clean for lapFailed to build lapInstalling collected packages:
2022-03-04 18:06:16
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原创 Labelme.exe闪退
网上已经有很多解决labelme闪退的办法,如果在尝试了诸多方法以后,还没有解决,可以试试看本文的方法。在使用labelme.exe进行标注的时候,会出现突然闪退的情况,并且间隔时间会越来越短,很影响使用。那是因为代码里面会有报错,建议直接在环境中按照labelme的包,这样如果再次闪退可以看到错误原因,进而进到报错文件中去修改(比如注释掉报错语句)。建立好环境以后,用pip安装labelme:pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghu
2021-11-01 13:59:38
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原创 语义分割中的数据增强Augmentor基本使用方法(全随机生成和对每张图片均进行一次增强)
一、安装pip install Augmentor二、使用1. 载入包注意此处两个文件夹中图片名必须完全一致,包括后缀名。这样的话对原图进行了操作也会同步对掩码图像进行操作(要是jpg都得是jpg,要是png都得是png,本人用的labelme后josn文件转的png,是将jpg的原图转化成png,而不是对掩码图像进行修改)import Augmentor#注意此处两个文件夹中图片名必须完全一致,包括后缀名p = Augmentor.Pipeline('./images') #
2021-10-27 11:39:27
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空空如也
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