
可视化
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长命百岁️
中科院计算所博士在读
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可视化降维方法 t-SNE
t-SNE(t分布和SNE的组合)以前的方法有个问题:只考虑相近的点应该接近,但没有考虑不相近的点应该分开主要原理为:SNE原理:这里可以看做高斯函数,∣∣xi−xj∣∣2{||x_i - x_j||}^2∣∣xi−xj∣∣2 是自变量 , 也就是横坐标,高斯函数的值是纵坐标。方差越大,高斯函数越平滑,概率高的点就比较多。方差越小,函数越尖锐,概率大的点就比较少。可以认为,当我们在寻找一个点的邻近点时,方差可以调节我们寻找的主要邻近点的个数特点考虑计算原始空间中,其他所有点原创 2021-10-22 12:01:33 · 1573 阅读 · 0 评论 -
Tableau可视化部分世界银行数据
可视化World Bank部分数据如何看中国在我们的认知中,中国发展得很快,那么到底发展有多好呢?本次,我将通过数据的可视化来展现中国近年来的发展通过GDP的增长看中国可以看到,自 1960 年以来,中国 GDP 持续增长,尤其是在 2000 年之后,我国 GDP 飞速增长我采用与发达国家日本相比较的方式来更好地展现我国 GDP 增速的夸张可见,我国 GDP 在 2010 年超越日本,并在后续的时间里遥遥领先通过科教看中国可以看到,自有统计以来,也就是 1996原创 2021-11-11 16:29:12 · 4610 阅读 · 6 评论