力扣每日一刷(个人记录)

文章介绍了三种解决LeetCode136题目的方法:1)利用Python集合去重和求和特性;2)使用Counter统计元素出现次数;3)应用异或运算的性质找出唯一出现的数字。这些解决方案都具有线性时间复杂度和常量额外空间需求。

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力扣

136. 只出现一次的数字

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

示例 1 :

输入:nums = [2,2,1]
输出:1
示例 2 :

输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4
示例 3 :

输入:nums = [1]
输出:1
 

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。

两种思路:
①利用python中集合的特点(不会出现重复的元素):首先,set(nums)将列表nums中的元素转换为一个集合,实现了去重的功能。然后,sum(set(nums))计算了集合中所有元素的和,并乘以2。最后,sum(nums)计算了列表nums中所有元素的和。我们可以得到重复出现的数字的两倍和,再减去原始列表的总和,从而得到重复数字的具体值。

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        set1 = set(nums)
        return (2*sum(set1) - sum(nums)) 

②首先使用Counter类统计了列表nums中每个元素出现的次数。然后遍历Counter对象的键值对,找到出现次数为1的数字,并返回该数字。
 

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        counter = Counter(nums)
        for num, count in counter.items():
            if count == 1:
                return num

③异或运算:

首先我们要知道什么是XOR,也就是异或

>>> 5 or 0
5
那xor (^)是啥呢?之前我都没使用过

>>> 5 ^ 0
5
也就是0和任何数异或的结果是这个任何数

>>> 3 ^ 3
0
任何相同的数异或的结果是0

又由于异或满足交换结合律,整合重复的数都有2个,所以可以抵消掉

代码如下:

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        m = 0
        for i in nums:
            m ^= i
        return m

以上内容仅为个人学习记录。

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