2021-01-26

数据持久化
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。

简介编辑
只不过对象模型和关系模型应用广泛,所以就会误认为数据持久化就是对象模型到关系型数据库的转换罢了。
Hibernate框架会提供这种机制。对象上数据的修改,Hibernate框架会把这种修改同步到数据库中。
好处编辑
使用数据持久化有以下好处:
1、程序代码重用性强,即使更换数据库,只需要更改配置文件,不必重写程序代码。
2、业务逻辑代码可读性强,在代码中不会有大量的SQL语言,提高程序的可读性。
3、持久化技术可以自动优化,以减少对数据库的访问量,提高程序运行效率。
数据持久化对象的基本操作有:保存、更新、删除、查询等。
Hibernate框架中数据持久化机制:
在业务程序与数据库之间,Hibernate框架使用Session会话,来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。
1、向数据库提交数据
在程序中保存对象时,会把数据保存到Session会话中,然后根据框架的配置文件,自动或手动决定什么时候把这种保存提交到数据库。
2、从数据库中查询数据
在查询数据之前,需要清理缓存(手动清理,或者通过配置文件框架自动清理)清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。
总之,数据持久化是解决程序与数据库之间交互访问的问题,使程序不直接访问数据库,而是直接访问Session会话,然后由Session会话与数据库“打交道”。只要确保,程序每次访问Session中的数据时,与数据库中的数据保持一致,就不会出现错误。

2021-03-26 20:54:33,596 - Model - INFO - Epoch 1 (1/200): 2021-03-26 20:57:40,380 - Model - INFO - Train Instance Accuracy: 0.571037 2021-03-26 20:58:16,623 - Model - INFO - Test Instance Accuracy: 0.718528, Class Accuracy: 0.627357 2021-03-26 20:58:16,623 - Model - INFO - Best Instance Accuracy: 0.718528, Class Accuracy: 0.627357 2021-03-26 20:58:16,623 - Model - INFO - Save model... 2021-03-26 20:58:16,623 - Model - INFO - Saving at log/classification/pointnet2_msg_normals/checkpoints/best_model.pth 2021-03-26 20:58:16,698 - Model - INFO - Epoch 2 (2/200): 2021-03-26 21:01:26,685 - Model - INFO - Train Instance Accuracy: 0.727947 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Test Instance Accuracy: 0.790858, Class Accuracy: 0.702316 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Best Instance Accuracy: 0.790858, Class Accuracy: 0.702316 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Save model... 2021-03-26 21:02:03,643 - Model - INFO - Saving at log/classification/pointnet2_msg_normals/checkpoints/best_model.pth 2021-03-26 21:02:03,746 - Model - INFO - Epoch 3 (3/200): 2021-03-26 21:05:15,349 - Model - INFO - Train Instance Accuracy: 0.781606 2021-03-26 21:05:51,538 - Model - INFO - Test Instance Accuracy: 0.803641, Class Accuracy: 0.738575 2021-03-26 21:05:51,538 - Model - INFO - Best Instance Accuracy: 0.803641, Class Accuracy: 0.738575 2021-03-26 21:05:51,539 - Model - INFO - Save model... 2021-03-26 21:05:51,539 - Model - INFO - Saving at log/classification/pointnet2_msg_normals/checkpoints/best_model.pth 我有类似于这样的一段txt文件,请你帮我写一段代码来可视化这些训练结果
02-06
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