跨域、同源策略、JSON

本文详细介绍了浏览器的同源策略,包括协议、域名和端口必须完全匹配的规则,以及违反该策略导致的跨域问题。文中提到了解决跨域的JSONP和CORS方式,并探讨了回调地狱及其解决方案,如使用闭包和Promise。同时,还对JSON数据格式进行了阐述,强调其易读性、解析效率和包含对象、数组及嵌套结构的特点。

浏览器同源策略


      说明: 浏览器解析页面时,当页面中有ajax请求时,则要求页面的URL地址,与Ajax请求的地址必须满足同源策略的规范.
同源策略:
   1.请求协议 http:// 、https://
   2. 请求域名
   3.请求的端口
  上述的三项必须死等(必须长得一模一样). 满足同源策略.浏览器可以解析数据,否则不能正常解析.
  ASCII码不同则不满足同源策略

案例练习1:
    URL: http://www.jd.com/xxx/xxx
    Ajax: https://www.jd.com/xxx/xxx/xxx 协议不同

案例练习2:
       URL: http://www.jd.com:80/xxx/xxx 满足要求
      ( Ajax: http://www.jd.com:80/xxx/xxx/xxx )  浏览器默认端口80
        Ajax: http://www.jd.com/xxx/xxx/xxx  


案例练习3: IP与域名对应  ASCII码不同则不满足同源策略
     URL: http://www.jd.com:80/xxx/xxx 不满足要求 域名不同
     Ajax: http://10.0.0.6:80/xxx/xxx/xxx
DNS 域名解析服务器

案例练习4:
     URL: http://www.jd.com/xxx/xxx 不满足要求 域名不同
     Ajax: http://www.jt.com/xxx/xxx/xxx

2.跨域:url地址和ajax请求路径违反了同源策略,则称为跨域
      @CrossOrigin(origins = "*")允许所有请求
  2.1解决策略:
   旧的方式:JSONP
   新: CORS方式
CORS:跨域(源)资源共享
核心:服务器在响应头中标识了可以访问的用户地址 :CORS服务端跨域

回调地狱:


解释: 由于ajax多层级嵌套,导致返回值的回调函数解析困难.把这种调用称之为回调地狱问题.
     解决方案:
         1.闭包解决 (核心:闭包非闭)
         2. 通过promise对象进行封装 vue对象中解释的.
将内层的ajaxa async:false改为同步解决回调

JSON:


         JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。
 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
JSON结构:对象格式,数组格式,嵌套格式
对象格式:对象无序,{"key":"value","key":"value",……}
数值格式:数组有序,value的有序集,[1,2,3,"张三","李四",]{"key":"value","key":"value",……},……]
嵌套格式:value可以嵌套:数组和对象格式嵌套
               [{"学生":{"address":{"中国":{"宁夏回族自治区":{"银川":{"西夏区":{"北方民族大学":{"商学院":{"电子商务":["181","182"],"物流管理":["181","181"]},"马克思主义学院":{"学院":"班级"},"计算机学院":{"学院":"班级"},"法学院":{"学院":"班级"},"化工学院":{"学院":"班级"},"体育学院":{"学院":"班级"},"基础教育学院":{"学院":"班级"}}}}}}}}}]

js中可以根据返回值的数据动态匹配类型,即参数四可以不写
 $.get("url地址","参数",function(data){},"返回值类型")
 $.post()参数与get一致
$.getJSON()参数与get前三个参数一致,(只有三个参数)没有返回值类型
 $.ajax()type,url,contentType,data,dataType,success,error    

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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