用最快的方法搭建一个mamba环境：恒源云快速搭建mamba环境

如何用最快的方法搭建一个mamba环境

在恒源云快速搭建mamba环境
之前在本地Windows安装mamba环境，下载好各种whl文件之后，环境安装好了，但是一运行就是报错。后面还是看开了，时间才是最宝贵的，直接用恒源云的linux系统安装，尝试了一下，终于安装成功了。【恒源云选择GPU需要充money的，这个环境差不多是一块左右一小时，咱就是说，玩机器学习的，哪有不出血的，呜呜呜~】只搭建环境一两块够了，搭好测试成功之后可以关机，等到后面测试模型的时候再打开。
难点：主要在于mamba_ssm、causal_conv1d、triton版本的问题
具体步骤：

一、环境选择

1、选择PyTorch / 2.0.0 / 11.8.0 / 3.8 3090-24G环境创建实例 【注意环境要选择跟这里一样的】
2、点击下载mamba_ssm、causal_conv1d的whl文件。注意两者的下载顺序，必须是先下causal_conv1d，再下mamba_ssm。
下载之后传到恒源云上的hy-tmp/文件夹下，并在该目录下运行：

pip install causal_conv1d-1.4.0+cu118torch2.0cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl  # 与mamba_ssm的下载顺序不能更换
pip install mamba_ssm-2.2.2+cu118torch2.0cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install triton==2.1.0  # 报错没关系，能跑就行

这里下载triton的时候可能会报一个错误：

但没关系，triton实际上还是下载成功了，不用管。

二、测试

运行python，进入python环境，运行：

from mamba_ssm import Mamba, Mamba2

回车之后没有报错，说明安装成功啦！