MySQL

1、初识MySQL

JavaEE：企业级Java开发 Web

前端（页面：展示，数据！）

后台（连接点：链接数据库JDBC，连接前端（控制视图跳转，和给前端传递数据））

数据库（存数据，TXT，Excel，Word）

只会写代码，学好数据库，基本混饭吃；

操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序员！

离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。+实战经验，高级程序员~ 优秀的程序员 ~

1.1、为什么学习数据库

1、岗位需求

2、现在的世界，大数据时代~，的数据库者的天下。

3、被迫需求：存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么是数据库

数据库（DB，DataBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！

作用：存储数据，管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle，Sql Serve
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储， 学员信息表，考勤表，…

非关系型数据库：（）NoSQL Not Only SQL

• Redis、MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
• MySQL、数据库管理系统！

1.4、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统

前世：瑞典MySQL AB公司

今生：属于Oracle旗下产品

MySQL是最好的RDBMS（Relation Database Management System，关系型数据库管理系统）应用软件之一。

开源的数据库软件~

体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本较低，所有人必须会~

中小型网站、或者大型网站，集群！

官网：https://www.mysql.com

官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

安装建议

1、尽量不要使用exe，注册表

2、尽可能使用压缩包安装~

引用他人教程：https://blog.youkuaiyun.com/hcrw01/article/details/84262062（此处教程可以自行查找）

狂神教程：

1、下载后得到zip压缩包.

2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19

3、添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量

选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹

4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

[mysql]
#目录需要修改成自己选择的目录
basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19\
datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19\data\
port=3306
skip-grant-tables

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)

6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件

7、然后再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）

8、进入界面后更改root密码

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';

9、刷新权限

flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables

11、重启mysql即可正常使用

net stop mysql
net start mysql

12、连接上测试出现以下结果就安装好了

sc delete mysql,清空服务

1.6、安装数据库可视化工具（建议SQLyog）

网上教程较多。

安装完成之后

新建一个数据库shcool

每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql语句，可以在软件的历史记录中查看

新建一张表student

字段：	id		name	age

查看表：右键打开表

尝试添加多条记录

1.7、连接数据库

命令行连接！

mysql -uroot -p123456 --连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码

flush privileges;	-- 刷新权限
--------------------------------------

-- 所有语句都使用;结尾
show database;	-- 查看所有的数据库 use 数据库名

use shcool -- 切换数据库

show tables; -- 查看数据库中所有的表
describe student; -- 显示数据库表中的所有信息

create database westos; -- 创建数据库

exit; -- 退出连接

-- 单行注释（SQL的本来的注释）
/*	（SQL的多行注释）


*/

CRUD增删改查！ CV程序员 API程序员 CRUD程序员！（业务！）

DDL数据库定义语言

DML数据库操作语言

DQL数据库查询语言

DCL数据库控制语言

2、操作数据库

操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos

2、删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] westos

3、使用数据库

-- tab键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要``
USE `school`

4、查看数据库

SHOW DATABASE  -- 查看所有的数据库

对比：SQLyog的可视化操作

学习思路：

• 对照sqlyog可视化历史记录查看sql语句
• 固定的语法或关键字必须要强行记住

2.2、数据库的列类型

数值

• tinyint 十分小的数据 1个字节
• smallint 较小的数据 2个字节
• mediumint 中等大小的数据 3个字节
• int 标准的整数 4个字节 int
• bigint 较大的数据 8个字节
• float 浮点数 4个字节
• double 浮点数 8个字节
• decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般使用decimal

字符窜

• char 字符串固定大小的 0~255、
• varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
• tinytext 微型文本 2^8-1
• text 文本串 2^16-1 保存大文本

时间日期

• date YYYY-MM-DD,日期格式
• time HH：mm：ss时间格式
• datetime YYYY-MM-DD HH：mm：ss 常用的时间格式
• timestamp 时间戳 ， 1970.1.1到现在的毫秒数！ 也较为常用
• year 年份表示

null

• 没有值，未知
• 注意，不要使用NULL进行运算，结果一定为NULL

2.3、数据库的字段属性（重点）

Unsigned：

• 无符号整数
• 声明了该列不能声明为负数

zerofill:

• 0填充的
• 不足的位数，使用0来填充，int(3), 5—005

自增:

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
• 通常用来设计唯一的逐渐~index，必须是整数类型
• 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

==非空:==NULL not null

• 假设设置为not null，如果不给他赋值，就会报错！
• NULL，如果不填写值，默认就是null！

默认:

• 设置默认的值！
• sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！

拓展：听听就好

/*每一个表，都必须存在一下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义

id	主键
`version`	乐观锁
id_delete	伪删除
gmt_create	创建时间
gmt_update	修改时间
*/

2.4创建数据库表（重点）

-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 查看数据库的定义语句
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义语句
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student;  -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ……
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
) [表类型][字符集设置][注释]

2.5、数据表的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB	默认使用~
MYISAM	早些年使用的
*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为2倍

常规使用操作：

• MYISAM 节约空间及相应速度

• INNODB: 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

在屋里空间存在的位置

所有的数据库文件都存在打他目录下

本质还是文件的存储！

MySQL引擎在物理文件上的区别

• InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1
• MYISAM对应文件
  • *.frm 表结构的定义文件
  • *.MYD 数据文件（data）
  • *.MYI 索引文件（index）

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=UTF8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~（不支持中文！）

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改删除表

修改

-- 修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)

-- 修改表的字段（重命名，修改约束！）
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1  MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1)  -- 字段名很重要

-- 删除表的字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除

-- 删除表（如果表存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~

注意点：

• `` 字段名，使用这个包裹！
• 注释 – /**/
• sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
• 所有的符号全部用英文！

3、MySQL数据管理

3.1、外键（了解即可）

方式一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除又外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）

方式二：创建表成功后 ，田间外键约束

CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE`表`  ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） REFERENCES 哪个表(哪个字段)

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2、DML语言（全部记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

• Insert
• update
• delete

3.3、添加

insert

-- 插入语句（添加）
-- nsert into 表名（[字段一], [字段二]）values('值1'),('值2'),('值3'),……
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')

-- 由于主键自增我们可以省略（如何不写表的字段，他会一一匹配）
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')

-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应！

-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');


INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','男')

语法：insert into 表名（[字段1,字段2,字段3]）values(‘值1’),(‘值2’),('值3')……

注意事项：

1.字段和字段之间使用英文逗号隔开

2.字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少

3.可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可VALUES(),(),……

3.4、修改

update 修改谁 (条件) set 原来的值=新值

-- 修改学员名字，带了简介
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id =1;

-- 不指定条件的情况下，会改动所有表！
UPDATE `student` SET `name`='长江7号'

-- 修改多个属性，都好隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='24736743@qq.com' WHERE id=1;

-- 语法：
-- UPDATE 表名 set column_name,[colnum_name = value,……] where 条件

条件：where子句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改

操作符会返回布尔值

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
<>或!=	不等于	5<>6	true
>
<
<=
>=
BETWEEN… AND …	在某个范围内	[2,5]
AND	我和你&&	5>1 and 1>2	false
OR	我或你||	5>1 or 1>2	true

-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND sex='女'

语法：UPDATE 表名 set column_name,[colnum_name = value,……] where [条件]

注意：

• column_name 是数据库的列，带上``
• 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
• value 是一个具体的值，也可以是一个变量
• 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='长江7号' AND SEX = '女'

3.5、删除

delete 命令

语法：delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据 (避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id= 1

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空student表
TRUNCATE `student`

delete 和TRUNCATE的区别

• 相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构
• 不同：
  • TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
  • TRUNCATE 不会影响事务

-- 测试delete 和 TRUNCATE 区别

CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：DELETE删除的问题 重启数据库，现象

• InnoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
• MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4、DQL查询数据（最重点）

4.1、DQL

（Data Query LANGUAGE：数据查询语句）

• 所有的查询操作都用它 Select
• 简单的查询，复杂的查询它都能做
• 数据库中最核心的语言
• 使用频率最高的语言

select语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生  SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段  
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student

-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名 也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS s

-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student

语法： SELECT 字段 ... FROM 表

有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名

去重 distinct

作用：去除select查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result -- 发现重复数据，去重

数据库的列（表达式）

SELECT VERSION()  -- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）

-- 学员考试成绩+1 分 查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式： 文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…

select 表达式 from 表

4.3、where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索条件可由一个或多个表达式组成 , 结果 布尔值

逻辑运算

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or ||	a or b a||b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not !	not a !a	逻辑非，真为假，假为真！

尽量使用英文字母

-- ================  where  ==================
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT `Studentno`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;

-- AND  &&
SELECT `Studentno`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;

-- 模糊查询(区间)
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult` BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号学生之的同学的成绩
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=1000;

-- ！=     NOT
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo`=1000;

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为NULL，结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符不为bull，结果为真
BETEWEEN	a between b and c	若a在b和c之间，则结果为真
Like	a like b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
In	a in (a1,a2,a3,…)	假设a在a1，或者a2…其中的某一个值中，结果为真

-- ===================  模糊查询  =======================
--  查询姓刘的同学
-- like结合 %（代表0到任意字符）  _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学，名字后只有一个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学，名字后只有两个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__';

-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%';



-- ==============in(具体的一个或者多个值)===============
-- 查询1001 1002 1003 学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);

-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');

============NULL NOT NULL==============

-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address=''OR address IS NULL

-- 查询有出生日期的同学  不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL;

-- 查询没有出生日期的同学		为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NULL

4.4、联表查询

JOIN 对比

操作	描述
Inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join	会从坐标中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join	会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配

-- ================  联表查询join  ===================


-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路:
(1):分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
(2):确定使用哪种连接查询?	7种
确定交叉点（这两个表中那个数据是相同的）
判断的条件：学生表 studentNo = 成绩表 studentNo
*/

-- join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询
-- where    等值查询

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.`StudentNo` = r.`StudentNo`

SELECT s.`StudentNo`,`studentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`

-- Right Join
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`

-- Left Join
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo

-- 查询缺考的同学
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult` IS NULL

-- 思考题:(查询参加了考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数)
/*思路:
(1):分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
(2):确定使用哪种连接查询?	7种
确定交叉点（这两个表中那个数据是相同的）
判断的条件：学生表 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`


-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从那几个表中查 FROM 表 xxx Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加

-- FROM a left join b
-- FROM a right join b

自连接(了解)

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
软件信息	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

/*
自连接
   数据表与自身进行连接

需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
    查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`StudentNo` = r.`StudentNo`

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名,`GradeName` AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT `SubjectName` AS 科目名称,`GradeName` AS 年级名称
FROM subject sub
INNER JOIN grade g
ON sub.`GradeId` = g.`GradeId`

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`StudentNo` = sub.`StudentNo`
WHERE `SubjectName`='数据库结构-1'

4.5、分页和排序

排序

-- 排序：  升序ASC  降序  DESC
-- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序 排序
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN subject sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='数据库结构-1'
ORDER BY `StudentResult` DESC

分页

-- 100万
-- 为什么要分页？
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好，瀑布流


-- 分页，每页显示五条数据
-- 语法： limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：  当前，总的页数，页面的大小
-- limit 0,5 1~5
-- limit 1,5 2~6
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='数据库结构-1'
ORDER BY `StudentResult` ASC
LIMIT 0,5

-- 第一页 limit 0,5	(1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5	(2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5	(3-1)*5
-- 第N页 limit 0,5	 (n-1)*pageSize,pageSize
-- 【pageSize：页面大小】
-- 【(n-1)*pageSize：起始值】
-- 【n:当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】

语法 limit(查询起始下标，pageSize)

4.6、子查询

where (这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ==========where===========

-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩） 降序排列
-- 方式一： 使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = '数据库结构-1'
ORDER BY `StudentResult` DESC

-- 方式二：使用子查询(由里及外)
-- 查询所有数据库结构-1 的学生学号
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE `StudentNo`=(
	SELECT `SubjectNo` FROM  `subject` 
    WHERE `SubjectName` = '数据库结构-1'
)
ORDER BY `StudentResult` DESC

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' AND `StudentResult`>=80


-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult`>=80

-- 在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo`=(
    SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
    WHERE `SubjectName`='高等数学-2'
)

-- 在改造 (由里即外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentNo` IN(
SELECT `StudentNo` result WHERE `StudentResult` >80 AND `SubjectNo` =(
SELECT `SubjectNo` FROM subject WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
	)
)

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心:（根据不同的课程进行分组）
SELECT `SubjectName`,AVG(`StudentResult`) AS 平均分,MAX(`StudentResult`) AS 最高分,MIN(`StudentResult`) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN subject AS s
ON r.`SubjectNo` = s.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo`	--通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80;

4.8、select小结

5、MySQL函数

官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/built-in-function-reference.html

5.1、常用函数

-- 数学运算

SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KuangShen') -- 小写字母
SELECT UPPER('KuangShen') -- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h') --返回第一次出现的字符串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力')
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('清晨我上马') --反转

-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(StudentName,'周','邹') FROM student
WHERE StudentName LIKE '周%'

-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
…	…

-- =================聚合函数===================
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()）
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段)，会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略null值，本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;  -- Count(1),不会忽略所有的null值，本质 计算行数

SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result;

5.3、数据库级别的MD5加密（拓展）

什么是MD5？

主要增强算法复杂度不可逆性。

MD5不可逆，具体的MD5是一样的

MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8

-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1  -- 加密全部的密码

-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))

-- 如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

6、事务

6.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

---

1、SQL执行 A给B转账 A1000 —>200 B 200

2、SQL执行 B收到A的钱 A 800 —>B 400

---

将一组SQL放在一个批次中去执行~

事务原则：ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性（脏读，幻读）

参考博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/dengjili/article/details/82468576

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致

持久性（Durability）—事务提交

事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中

隔离性

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离。

隔离所导致的一些问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

-- ================  事务  ===================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）

-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化(成功！)
COMMIT 
-- 回滚：  回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点

模拟场景

CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱

COMMIT ; -- 提交事务
ROLLBACK ; -- 回滚

SET autocommit=1 -- 恢复默认值

7、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。0.5s 0.00001s提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引就是数据结构。

7.1、索引的分类

• 主键索引 （PRIMARY KEY）

  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

• 唯一索引 （UNIQUE KEY）

  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引

• 常规索引（KEY/INDEX）

  • 默认的，index,key关键字来设置

• 全文索引（FULLTEXT）

  • 在特点的数据库引擎下才有，MyISAM
    快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`（`StudentName`）

-- EXPLAIN 分析sql执行状况

EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('刘')

7.2、测试索引

创建表：

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

定义函数批量插入数据

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;

-- 插入100万数据
DELIMITER $$  -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
  INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

索引效率测试

SELECT *FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.993sec
SELECT *FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.098sec
SELECT *FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.788sec

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

SELECT * FROM student

-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

SELECT *FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001sec
SELECT *FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; 
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

7.3、索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree: 默认innodb 的数据结构

阅读： http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQLyog可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行，增删改查

-- 创建用户  CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')

-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')

-- 重命名 rename user 原来名字 to 新的名字
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2

-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 , 库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- ROOT用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2

-- 删除用户
DROP USER kuangshen

8.2、MySQL备份

为什么备份：

• 保证重要数据不丢失
• 数据转移

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件
• 在SQLyog这种可视化工具中手动导出
  • 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出

• 使用命令行导出 mysqldump

# 1. 导出一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
　　
# 2. 导出多张表  mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql

#3. 导出所有表 -- mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql

#4. 导出一个库 -- mysqldump -hlocalhost -u用户名 -p密码 -B数据库 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
可以-w携带备份条件

# 导入
# 在登录mysql的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql

#在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 数据库 < 备份文件
mysql -uroot -p123456 school< d:/a.sql

假设你要备份书库，防止数据丢失

把数据库给朋友！sql文件给别人即可

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计数据库

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

良好的数据库设计：

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤（个人博客）

• 收集信息，分析需求

  • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
  • 分类表（文章分类，谁创建的）
  • 文章表（文章的信息）
  • 友链表（友链信息）
  • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者某些主字段）
  • 说说表（发表心情…id ,content ,time）

• 标识实体（把需求落地到每个字段）

• 标识实体之间的关系

  • 写博客 user–>blog
  • 创建分类 user–>category
  • 关注 user–>user
  • 友链–>links
  • 评论 user–>user

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
• 删除异常
  • 无法正常显示异常
• 删除异常
  • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。(规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表，不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验！） 数据库的性能更加重要
• 再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性
• 故意给某些表加一些冗余的字段（从多表查询中变为单表查询）
• 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

10、JDBC（重点）

10.1、数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

10.2、JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可!

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE users(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
`birthday` DATE
);

INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

3、编写测试代码

package com.sang.lesson01;
//我的第一个JDBC程序

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

//  我的第一个JDBC程序
public class jdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
        //2. 用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
        String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true";
        String name = "root";
        String password = "123456";
        //3. 连接成功，数据库对象  Connection代表数据库
        Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
        //4. 执行SQL的对象 Statement 执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5. 执行SQL的对象 去执行SQL   可能存在结果，查看返回结果
        String sql="SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集

        while(resultSet.next()){
            System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("===========================================");
        }
        //6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：

1、加载驱动

2、连接数据库DriveManager

3、获得执行sql的对象 Statement

4、获得返回的结果集

5、释放连接

DriveManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,name,password);

//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();

URL

String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true";

//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3

//Oracle   1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid

statment执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象

String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql

statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数

ResultSet查询的结果集，封装了所以的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
....

遍历，指针

resultSet.beforeFirst();	//移动到最前面
resultSet.afterLast();		//移动到最后面
resultSet.next();			//移动到下一个数据
resultSet.previous;			//移动到前一行
resultSet.absolute(row);	//移动到指定行

释放资源

//6、释放资源
resultSet.close();
statment.close();
connection.close();	//耗资源，用完关掉！

10.4、statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

Statement st = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("插入成功！！！");
}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement st = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("删除成功！！！");
}

CRUD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement st = connection.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("修改成功！！！");
}

CRUD操作-read

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement st = connection.createStatement();
String sql = "select * from  user where id=1";
ResultSet rs= st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
    //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}

代码实现

1、提取工具类

package com.sang.lesson02.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;
    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            driver=properties.getProperty("driver");
            url=properties.getProperty("url");
            username=properties.getProperty("username");
            password=properties.getProperty("password");

            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //2.获取连接
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    //3.释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
        if(rs!=null){
            rs.close();
        }
        if (st!=null){
            st.close();
        }
        if(conn!=null){
            conn.close();
        }
    }
}

2、编写增删改

insert

package com.sang.lesson02;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;


public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象

            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }

            JdbcUtils.release(conn,st,rs);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

delete

package com.sang.lesson02;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;


public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象

            String sql = "DELETE FROM users WHERE id=4";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功！");
            }

            JdbcUtils.release(conn,st,rs);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

update

package com.sang.lesson02;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;


public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象

            String sql = "UPDATE users SET `NAME` = 'kuangshen',`email`='24736743@qq.com' WHERE id=1";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("更新成功！");
            }

            JdbcUtils.release(conn,st,rs);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

3、查询executeQuery

package com.sang.lesson02;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import static com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;


public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象

            //SQL
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=1";

            rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

}

SQL注入的问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import static com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils.getConnection;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {

        //login("kuangshen","123456")
        //SQL注入
        login("' or '1=1","123456");
    }

    //登录业务
    public static void login(String username,String password){
        
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象

            String sql = "select * from users where `NAME`='"+username+"' AND `PASSWORD`='"+password+"'" ;
            rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                JdbcUtils.release(conn,st,rs);
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

10.5、PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止SQL注入。效率更好！

1、新增

package com.sang.lesson03;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Date;


public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接

            //区别
            //使用？ 占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"qinjiang");
            st.setString(3,"1232112");
            st.setString(4,"24736743@qq.com");
            //注意点:  sql.Date    数据库     java.sql.Date()
            //        util.Date   Java      new Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2、删除

package com.sang.lesson03;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Date;


public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接

            //区别
            //使用？ 占位符代替参数
            String sql = "DELETE FROM users WHERE id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("删除成功！");
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3、更新

package com.sang.lesson03;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Date;


public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接

            //区别
            //使用？ 占位符代替参数
            String sql = "UPDATE users SET `NAME` = ?,`email`=? WHERE id=?";

            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setString(1,"kuangshen");
            st.setString(2,"24736743@qq.com");
            st.setInt(3,1);

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("更新成功！");
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4、查询

package com.sang.lesson03;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestSelect {

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try{

            conn = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=?";  //编写SQL

            st = conn.prepareStatement(sql);    //预编译

            st.setInt(1,1);     //传递参数

            rs = st.executeQuery();     //执行

            if (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }

            JdbcUtils.release(conn,st,rs);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

5、防止SQL注入

package com.sang.lesson03;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

import static com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils.getConnection;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {

        //login("kuangshen","123456")
        //SQL注入
        login("' or '1=1","123456");
    }

    //登录业务
    public static void login(String username,String password){

        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs =null;

        try {
            conn = getConnection();
            //PreparedStatement防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当作字符
            //假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义
            String sql = "select * from users where `NAME`= ? AND `PASSWORD`=?" ;   //Mybatis

            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);

            rs = st.executeQuery(); //查询完毕会返回一个结果集
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

10.7、使用IDEA连接数据库

连接成功后可以选择数据库

双击数据库

更新数据

连接失败，查看原因

10.8、事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：结果总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

1. 开启事务conn.setAutoCommit(false);
2. 一组业务执行完毕，提交事务
3. 可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚

package com.sang.lesson04;

import com.sang.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn =null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交， 自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);//开启事务

            String sql = "update account set money = money-500 where id = 1";
            ps =conn.prepareStatement(sql);
            ps.executeUpdate();

            String sql2 = "update account set money = money-500 where id = 2";
            ps=conn.prepareStatement(sql2);
            ps.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功!");
        } catch (Exception e) {
            try {
                //如果失败，则默认回滚
                conn.rollback();//如果失败，回滚
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

10.9、数据库连接池

数据库连接—执行完毕—释放

连接–释放 十分浪费资源

池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最少连接数：10

最大连接数 ： 15 业务最高承载上限

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口 DateSource

开源数据源实现（拿来即用）

DBCP

C3P0

Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包

commons-dbcp-1.4 、 commons-pool-1.6

配置文件

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&characterEncoding=utf8&uesSSL=true
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。

connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

工具类

package com.sang.lesson05.utils;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {

    private static   DataSource dataSource=null;
    static {
        try {

            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //创建数据源 工厂模式--> 创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //释放连接资源
    public static void  release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
        if(conn!=null) conn.close();

        if(st!=null) st.close();

        if(rs!=null) rs.close();
    }
}

测试实现

package com.sang.lesson05;

import com.sang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Date;

public class TestDBCP {

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();//获取数据库连接

            //区别
            //使用？ 占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"qinjiang");
            st.setString(3,"1232112");
            st.setString(4,"24736743@qq.com");
            //注意点:  sql.Date    数据库     java.sql.Date()
            //        util.Date   Java      new Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

C3P0

需要用到的jar包

c3p0-0.9.5.5 、 mchange-commons-java-0.2.19

配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
    c3p0的缺省（默认）配置
    如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）-->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>

    </default-config>

    <!--
    c3p0的命名配置
    如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是mysql的缺省（默认）-->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

工具类

package com.sang.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.*;

public class JdbcUtils_C3P0 {

    private static ComboPooledDataSource dataSource=null;
    static {
        try {
            //代码版配置
//            dataSource = new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();

            //创建数据源 工厂模式--> 创建对象
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");    //配置文件写法

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //释放连接资源
    public static void  release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
        if(conn!=null) conn.close();

        if(st!=null) st.close();

        if(rs!=null) rs.close();
    }
}

测试实现

package com.sang.lesson05;

import com.sang.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Date;

public class TestC3P0 {

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己的实现的，现在用别人实现的

            //区别
            //使用？ 占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL，先写sql，然后不执行

            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,4);
            st.setString(2,"qinjiang");
            st.setString(3,"1232112");
            st.setString(4,"24736743@qq.com");
            //注意点:  sql.Date    数据库     java.sql.Date()
            //        util.Date   Java      new Date().getTime()  获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }
            JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结论

无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

Druid