基于YOLOv8的口罩分类精准识别系统的实现

       深度学习算法在目标识别分类任务上取得了飞快的进展，也取得了优异的效果，本文将重点介绍如何运用YOLOv8模型进行目标分类检测任务，以口罩的分类为例。

0.环境准备：首先需要安装配置好深度学习相关的环境。

1.模型的搭建：模型框架源于Github网站，模型的代码层次如图所示。

2.数据集的准备（标注）：为了制作合适的口罩分类识别的数据集，先从网上寻找一部分开源的数据集，并根据程序需要进行部分修改，然后通过自己爬虫采取的方式寻找到一部分合适的图片，使用 Labelimg工具对其进行标注，标注完成后会生成与图片对应的txt文档，这里要保证图片与txt文档一 一对应，标注过程如图所示。

数据集中各类别图片数量：

图片种类	数量
all cloth（布口罩） kn95 n95 surgical nomask	2606 740 422