qq_52450571的博客

离散卷积的八字真言：反转、平移、相乘、相加（time-reversal,delay,multiplication,addition）将h[k]进行时间反转得到h[-k]，然后将h[-k]依次进行延时操作，当h[-k]的最右侧的数值和x[k]最左侧的数值重合时，开始相乘和相加操作，图中的h[k]和x[k]都是从0开始的，因此y[k]也是从0开始的，将两者k值重合的值全部对应相乘，然后相加，得到的一个数值就是对应的y[k]的值，h[-k]依次右移，直至两者没有重合k值，将得到的数值进行排列，就得到了卷积之后

Sequences：离散时间信号，即时间变量离散化的信号。连续时间变量经过抽样，就可以得到离散时间信号。通常抽样时间间隔是均匀的，所以得到的信号可以称为等间隔离散时间信号。序列可以表示为{x[n]}(或x[n])，其中的n仅仅为整数的时候为有效值。例：{x[n]}={…,2,2.4,1,5,4,6,4.4,…}，在一个序列中，通常要知道序列零点的位置，可以看作time index（时间索引），在零点左边的n值依次为-1,-2,…在零点右边的n值依次为1,2,…

本章讲解根据MATLAB提供的多种设计IIR数字滤波器的函数设计滤波器，采用根据原型转换法原理实现的四种IIR设计函数：butter、cheby1、cheby2、ellip、yulewalk。

设计一个15阶的低通线性相位FIR滤波器，采用布莱克曼窗函数设计，截止频率为500Hz，采样频率为2000Hz；采用FPGA实现并行结构的滤波器，系数的量化位数为12bit，输入数据位宽为12bit，输出数据位宽为29bit，系统时钟2000Hz。并行结构，并行实现滤波器的累加运算，即并行将具有对称系数的输入数据进行相加，而后采用多个乘法器并行实现系数与数据的乘法运算，最后将所有乘积结果相加输出。可以看到，并行结构的FIR滤波器设计成功，并且性能相比于串行结构更好，设计成功。...

前面已经详尽的介绍了有关FIR滤波器的matlab实现，使用matlab生成了FIR滤波器设计所需要的响应参数，本章开始讲解如何使用Verilog语言设计FIR滤波器。

前文已使用了几种函数进行FIR滤波器的设计，本章使用matlab提供的专用数字滤波器设计工具Filter Design & Analysis进行滤波器设计，工具的突出优点是直观，方便，使用简单，只需设计几个滤波器参数，就可以查看滤波器频率响应、零极点图、单位脉冲响应、滤波器系数等信息。......

本篇文章继续使用matlab设计FIR滤波器，采用kaiserord和fir2来设计滤波器。

在FPGA或其他硬件平台上按所需结构设计满足要求的FIR滤波器，关键在于设计出滤波器的单位脉冲响应，或者说是FIR滤波器各级延时单元的加权系数，这步便是在matlab中实现设计的，所以第一步要做的就是如何在matlab中设计出符合要求的滤波器的单位脉冲响应。本篇文章采用fir1函数设计滤波器相关参数。......

混频器是输出信号频率等于两输入信号频率之和、差或为两者其他组合的电路。