BM36 判断是不是平衡二叉树_bm36 判断是不是平衡二叉树 java-优快云博客

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本文探讨如何使用O(1)空间复杂度和O(n)时间复杂度算法来判断给定的二叉树是否为平衡二叉树。通过递归和高度计算，理解平衡条件并提供相关代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述
输入一棵节点数为 n 二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树
平衡二叉树（Balanced Binary Tree），具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
样例解释：

样例二叉树如图，为一颗平衡二叉树
注：我们约定空树是平衡二叉树。
在这里插入图片描述

数据范围：n \le 100n≤100,树上节点的val值满足 0 \le n \le 10000≤n≤1000
要求：空间复杂度O(1)O(1)，时间复杂度 O(n)O(n)
输入描述：
输入一棵二叉树的根节点
返回值描述：
输出一个布尔类型的值

思路：根据平衡二叉树的设定，我要获取到树的高度同时还要判断左右树是否都为平衡二叉树；先求高度，通过高度再判断左右是否平衡，然后递归每一个子树，最终得出结果;

function IsBalanced_Solution(pRoot)
{
    // write code here
    if(!pRoot) return true;
    const left = getHeight(pRoot.left);    
    const right = getHeight(pRoot.right);
    if(left - right > 1 || right - left > 1){
        return false;
    }
  return IsBalanced_Solution(pRoot.left) && IsBalanced_Solution(pRoot.right);  
}
function getHeight(root){
    if(!root) return 0;
    const left = getHeight(root.left); 
    const right = getHeight(root.right);
    return (left > right) ? left + 1: right + 1;
}