多进程（Multiprocessing）

多进程（Multiprocessing） 源自莫烦python多进程教学

一、多进程的定义和优点
多进程相当于多核处理，它能弥补threading的缺点 即它可以把任务平均分配给每一个核，并且让它们同时进行。
二、添加进程
添加进程和join功能都与threading一样

三、储存进程输出Queue
多进程中也不可以用return来返回，所以我们同样要先把他存到Q里面再输出
先定义一个函数job，并把这个函数通过多线程进行计算，把结果放到q里面，再用res来打开q，最后输出res

输出

四、比较多进程、多线程和什么都不用的速度
结果肯定是多进程最快，另外两个就没准了


由输出可知 normal用时：1.7
多线程用时：1.17
多进程用时：1.04
所以可以看出多线程最短
五、 进程池pool
进程池就是你把所有的要运行的东西放到一个池子里面去,python会帮你自动分配各个步骤,并且在pool里面我们可以得到返回值(return)
具体的操作都在图片里面

输出

六、共享内存 shared memory
举个例子,一个CPU上有4个核,这四个核不能共享(比如说:第一个cpu给这个a加了2,再给下一个CPU进行操作是不可以的),所以要用到shared memory
我先放个CPU的图

七、lock 进程锁
假如没用lock
输出

不用lock，输出的结果就比较麻烦，所以我们用进程锁，加进程锁的方法跟多线程的方法一样

再输出

由于多线程和多进程一样，所以本课笔记比较简单