蓝桥杯 寒假作业 DFS Java

该博客介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决数学问题的方法。程序通过递归遍历所有可能的数字组合,检查是否满足特定的数学条件,例如加法、减法和乘法。当找到满足条件的组合时,会累加答案。题目涉及的数学逻辑包括加法、减法和乘法的等式验证,并且在最后的除法验证中,要求被除数能被除数整除。这个算法展示了如何在编程中应用搜索策略来解决复杂数学问题。

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visit数组存储 该数字是否有使用过

num数组 存储 将要匹配的数字

皆从下标1开始存储

static boolean[] visit = new boolean[14];
static int[] num = new int[13];

dfs 参数为填入的第几个数字 从上向下 从左往右

	import java.util.*;
	import java.math.*;
	
	public class Main {		
		static boolean[] visit = new boolean[14];
		static int[] num = new int[13];
		static int ans = 0;
		public static void main(String[]args) {
			Scanner in = new Scanner(System.in);
			dfs(0);
			System.out.print(ans);
		}
		public static void dfs(int step){
		if(step == 3) {
			if(num[1] + num[2] != num[3])return;
		}
		else if(step == 6) {
			if(num[4] - num[5] != num[6])return;
		}
		else if(step == 9) {
			if(num[7] * num[8] != num[9])return;
		}
		else if(step == 12) {
			if(num[10] / num[11] == num[12] && num[10] % num[11] == 0) {
				ans++;
			}
			return;
		}
			
			for(int i = 1 ; i < 14 ; ++ i) {
				if(!visit[i]) {
					num[step + 1] = i;
					visit[i] = true;
					dfs(step + 1);
					num[step + 1] = 0;
					visit[i] = false;
					
				}
			}
		}
		
	}

### 蓝桥杯 DFS 迷宫 Java 实现 #### 解题思路 对于迷宫问题,可以采用深度优先搜索(DFS)算法来寻找从起点到终点的路径。DFS是一种遍历或搜索树或图的算法,沿着树的深度遍历节点,尽可能深地搜索树的分支[^2]。 在处理迷宫问题时,通常会定义一个二维数组表示迷宫的地图,其中`0`代表可以通过的道路,而`1`或其他特定数值则标记障碍物不可通过的位置。为了记录访问过的坐标位置并防止重复访问同一地点造成死循环,在程序内部还需要维护另一个同样大小的布尔型二维数组用于跟踪已经探索过的地方。 当执行DFS函数调用时,除了传递当前所在的行列索引外,还应携带方向参数以便于控制前进的方向以及回溯操作。每当成功抵达目的地即结束条件满足的情况下,则说明找到了一条完整的通路;反之如果遇到边界越界、撞墙或是再次回到之前走过的格子,则需返回至上一步继续尝试其他可能的选择直至穷尽所有可能性为止。 以下是基于上述逻辑编写的Java版本DFS解决迷宫问题的具体实现: ```java public class MazeSolver { private static final int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; // 上右下左四个移动方向 /** * 使用DFS方法求解迷宫问题. */ public boolean solveMaze(int[][] maze) { if (maze == null || maze.length == 0 || maze[0].length == 0) return false; int rows = maze.length; int cols = maze[0].length; boolean[][] visited = new boolean[rows][cols]; return dfs(maze, visited, 0, 0); } private boolean dfs(int[][] maze, boolean[][] visited, int row, int col) { // 判断是否到达出口 if (row == maze.length - 1 && col == maze[row].length - 1) return true; // 标记当前位置已被访问 visited[row][col] = true; for (int[] dir : directions) { int newRow = row + dir[0], newCol = col + dir[1]; // 检查新位置合法性 if (!isValidPosition(newRow, newCol, maze, visited)) continue; // 尝试向该方向前进 if (dfs(maze, visited, newRow, newCol)) return true; } // 当前路径不通,恢复状态准备回退 visited[row][col] = false; return false; } private boolean isValidPosition(int r, int c, int[][] m, boolean[][] v) { return !(r < 0 || c < 0 || r >= m.length || c >= m[r].length || m[r][c] != 0 || v[r][c]); } } ``` 此代码片段展示了如何利用递归形式的DFS算法去探寻是否存在通往目标坐标的可行路线,并且包含了必要的辅助功能如验证下一步行动的有效性和初始化设置等细节。
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