滑动窗口原理讲解|209.长度最小的子数组

问题描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组[numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

滑动窗口

用一个“for”循环，完成暴力里面两个“for”循环完成的事情。

滑动窗口原理

图示如下：

代码

nums=[2,3,1,2,4,3]
s=7 #目标阈值
l = len(nums)
left = 0
right = 0
min_len = float('inf')
cur_sum = 0 #当前的累加值

while right < l:
    cur_sum += nums[right]

    while cur_sum >= s: # 当前累加值大于目标值
        min_len = min(min_len, right - left + 1)
        cur_sum -= nums[left]
        left += 1
        
    right += 1

min_len if min_len != float('inf') else 0