qq_52071659的博客

问题：通过给定的前面的特征信息，来预测阳性数量（tested_positive）。是一个典型的回归问题，在HW1中我们主要是初探全连接神经网络，看看不同的神经网络在模型测试集中的性能表现。在深度学习中，我们主要关注的是模型的泛化误差，当然训练误差也是我们应该关注的，如果说训练误差非常大，在测试集上的表现一般也很差，这个问题可以参考李宏毅老师前面讲述的深度学习的性能表现问题分析，评估不同情况下的问题原因。