Java试题(12)

题目描述
在命令行输入如下命令:
xcopy /s c:\ d:\,
各个参数如下:
参数1:命令字xcopy
参数2:字符串/s
参数3:字符串c:
参数4: 字符串d:
请编写一个参数解析程序,实现将命令行各个参数解析出来。

解析规则:
1.参数分隔符为空格
2.对于用""包含起来的参数,如果中间有空格,不能解析为多个参数。比如在命令行输入xcopy /s “C:\program files” "d:“时,参数仍然是4个,第3个参数应该是字符串C:\program files,而不是C:\program,注意输出参数时,需要将”"去掉,引号不存在嵌套情况。
3.参数不定长
4.输入由用例保证,不会出现不符合要求的输入

输入描述:

输入一行字符串,可以有空格

输出描述:

输出参数个数,分解后的参数,每个参数都独占一行

示例1
输入

xcopy /s c:\\ d:\\

输出

4
xcopy
/s
c:\\
d:\\
import java.util.*;
public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner scanner = new Scanner (System.in);
        String str = scanner.nextLine();
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            //如果碰到一个“,这时需要i++直到找到下一个”
        if(str.charAt(i) == '"'){
            do{
                i++;
            }while(str.charAt(i) != '"');
          }
            if(str.charAt(i) == ' '){
                count++;
            }
        
       }
        System.out.println(count + 1);
        int flag = 1;
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            //在双引号之外flag为1,在双引号中flag为0
            if(str.charAt(i) == '"'){
                flag^=1;
            }
            //除了双引号和特殊空格其他字符都要打印
        if(str.charAt(i) != '"' && str.charAt(i) != ' '){
             System.out.print(str.charAt(i));
        }
            //双引号中的空格都要打印
        if(str.charAt(i) == ' ' && flag == 0){
             System.out.print(str.charAt(i));
        }
            //双引号之外碰到空格,需要换行
            if(str.charAt(i) == ' ' && flag == 1){
                System.out.println();
            } 
        } 
    }
}
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值