LeetCode——385. 迷你语法分析器

本文介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)和栈两种方法解析表示整数嵌套列表的字符串。解析过程涉及识别整数和嵌套列表,递归或通过栈操作处理嵌套结构。时间复杂度均为O(n),空间复杂度也为O(n),其中n是输入字符串的长度。这两种方法都展示了如何有效地将字符串转换为NestedInteger数据结构。

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题目

给定一个字符串 s 表示一个整数嵌套列表,实现一个解析它的语法分析器并返回解析的结果 NestedInteger 。

列表中的每个元素只可能是整数或整数嵌套列表

示例 1:

输入:s = "324",
输出:324
解释:你应该返回一个 NestedInteger 对象,其中只包含整数值 324

示例 2:

输入:s = "[123,[456,[789]]]",
输出:[123,[456,[789]]]
解释:返回一个 NestedInteger 对象包含一个有两个元素的嵌套列表:
1. 一个 integer 包含值 123
2. 一个包含两个元素的嵌套列表:
    i.  一个 integer 包含值 456
    ii. 一个包含一个元素的嵌套列表
         a. 一个 integer 包含值 789

提示:

  • 1 <= s.length <= 5 * 104
  • s 由数字、方括号 “[]”、负号 ‘-’ 、逗号 ','组成
  • 用例保证 s 是可解析的 NestedInteger
  • 输入中的所有值的范围是 [-106, 106]

答案

方法一:深度优先搜索

思路

根据题意,一个NestedInteger 实例只能包含下列两部分之一:1)一个整数;2)一个列表,列表中的每个元素都是一个 NestedInteger 实例。据此,NestedInteger 是通过递归定义的,因此也可以用递归的方式来解析。

从左至右遍历 s,

  • 如果第一位是 ‘[’ 字符,则表示待解析的是一个列表,从 ‘[’ 后面的字符开始又是一个新的 NestedInteger 实例,我们仍调用解析函数来解析列表的元素,调用结束后如果遇到的是 , 字符,表示列表仍有其他元素,需要继续调用。如果是 ‘]’ 字符,表示这个列表已经解析完毕,可以返回 NestedInteger 实例。
  • 否则,则表示待解析的 NestedInteger 只包含一个整数。我们可以从左至右解析这个整数,并注意是否是负数,直到遍历完或者遇到非数字字符( ‘]’ 或 ‘,’),并返回 NestedInteger 实例。
    代码
class Solution {
    int index = 0;

    public NestedInteger deserialize(String s) {
        if (s.charAt(index) == '[') {
            index++;
            NestedInteger ni = new NestedInteger();
            while (s.charAt(index) != ']') {
                ni.add(deserialize(s));
                if (s.charAt(index) == ',') {
                    index++;
                }
            }
            index++;
            return ni;
        } else {
            boolean negative = false;
            if (s.charAt(index) == '-') {
                negative = true;
                index++;
            }
            int num = 0;
            while (index < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(index))) {
                num = num * 10 + s.charAt(index) - '0';
                index++;
            }
            if (negative) {
                num *= -1;
            }
            return new NestedInteger(num);
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。

空间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。深度优先搜索的深度最多为 O(n),需要 O(n) 的栈空间。

方法二:栈

思路

上述递归的思路也可以用栈来模拟。从左至右遍历 ss,如果遇到 ‘[’,则表示是一个新的 NestedInteger 实例,需要将其入栈。如果遇到 ‘]’ 或 ‘,’,则表示是一个数字或者 NestedInteger 实例的结束,需要将其添加入栈顶的 NestedInteger 实例。最后需返回栈顶的实例。

代码

class Solution {
    public NestedInteger deserialize(String s) {
        if (s.charAt(0) != '[') {
            return new NestedInteger(Integer.parseInt(s));
        }
        Deque<NestedInteger> stack = new ArrayDeque<NestedInteger>();
        int num = 0;
        boolean negative = false;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (c == '-') {
                negative = true;
            } else if (Character.isDigit(c)) {
                num = num * 10 + c - '0';
            } else if (c == '[') {
                stack.push(new NestedInteger());
            } else if (c == ',' || c == ']') {
                if (Character.isDigit(s.charAt(i - 1))) {
                    if (negative) {
                        num *= -1;
                    }
                    stack.peek().add(new NestedInteger(num));
                }
                num = 0;
                negative = false;
                if (c == ']' && stack.size() > 1) {
                    NestedInteger ni = stack.pop();
                    stack.peek().add(ni);
                }
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。

空间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。栈的深度最多为 O(n)。

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