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题目
给定一个字符串 s 表示一个整数嵌套列表,实现一个解析它的语法分析器并返回解析的结果 NestedInteger 。
列表中的每个元素只可能是整数或整数嵌套列表
示例 1:
输入:s = "324",
输出:324
解释:你应该返回一个 NestedInteger 对象,其中只包含整数值 324。
示例 2:
输入:s = "[123,[456,[789]]]",
输出:[123,[456,[789]]]
解释:返回一个 NestedInteger 对象包含一个有两个元素的嵌套列表:
1. 一个 integer 包含值 123
2. 一个包含两个元素的嵌套列表:
i. 一个 integer 包含值 456
ii. 一个包含一个元素的嵌套列表
a. 一个 integer 包含值 789
提示:
- 1 <= s.length <= 5 * 104
- s 由数字、方括号 “[]”、负号 ‘-’ 、逗号 ','组成
- 用例保证 s 是可解析的 NestedInteger
- 输入中的所有值的范围是 [-106, 106]
答案
方法一:深度优先搜索
思路
根据题意,一个NestedInteger 实例只能包含下列两部分之一:1)一个整数;2)一个列表,列表中的每个元素都是一个 NestedInteger 实例。据此,NestedInteger 是通过递归定义的,因此也可以用递归的方式来解析。
从左至右遍历 s,
- 如果第一位是 ‘[’ 字符,则表示待解析的是一个列表,从 ‘[’ 后面的字符开始又是一个新的 NestedInteger 实例,我们仍调用解析函数来解析列表的元素,调用结束后如果遇到的是 , 字符,表示列表仍有其他元素,需要继续调用。如果是 ‘]’ 字符,表示这个列表已经解析完毕,可以返回 NestedInteger 实例。
- 否则,则表示待解析的 NestedInteger 只包含一个整数。我们可以从左至右解析这个整数,并注意是否是负数,直到遍历完或者遇到非数字字符( ‘]’ 或 ‘,’),并返回 NestedInteger 实例。
代码
class Solution {
int index = 0;
public NestedInteger deserialize(String s) {
if (s.charAt(index) == '[') {
index++;
NestedInteger ni = new NestedInteger();
while (s.charAt(index) != ']') {
ni.add(deserialize(s));
if (s.charAt(index) == ',') {
index++;
}
}
index++;
return ni;
} else {
boolean negative = false;
if (s.charAt(index) == '-') {
negative = true;
index++;
}
int num = 0;
while (index < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(index))) {
num = num * 10 + s.charAt(index) - '0';
index++;
}
if (negative) {
num *= -1;
}
return new NestedInteger(num);
}
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。
空间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。深度优先搜索的深度最多为 O(n),需要 O(n) 的栈空间。
方法二:栈
思路
上述递归的思路也可以用栈来模拟。从左至右遍历 ss,如果遇到 ‘[’,则表示是一个新的 NestedInteger 实例,需要将其入栈。如果遇到 ‘]’ 或 ‘,’,则表示是一个数字或者 NestedInteger 实例的结束,需要将其添加入栈顶的 NestedInteger 实例。最后需返回栈顶的实例。
代码
class Solution {
public NestedInteger deserialize(String s) {
if (s.charAt(0) != '[') {
return new NestedInteger(Integer.parseInt(s));
}
Deque<NestedInteger> stack = new ArrayDeque<NestedInteger>();
int num = 0;
boolean negative = false;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (c == '-') {
negative = true;
} else if (Character.isDigit(c)) {
num = num * 10 + c - '0';
} else if (c == '[') {
stack.push(new NestedInteger());
} else if (c == ',' || c == ']') {
if (Character.isDigit(s.charAt(i - 1))) {
if (negative) {
num *= -1;
}
stack.peek().add(new NestedInteger(num));
}
num = 0;
negative = false;
if (c == ']' && stack.size() > 1) {
NestedInteger ni = stack.pop();
stack.peek().add(ni);
}
}
}
return stack.pop();
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。
空间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。栈的深度最多为 O(n)。