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RSS订阅原创 论文精读：AUnified MRCFrameworkfor Named Entity Recognition
本文其实就是对序列标注问题进行了重构，将其构建成机器翻译任务，（感觉有点像预训练微调模型的思想，将问题进行重构）。最终。
2025-01-16 02:00:48
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原创 我的日程安排表 Leetcode 729 每日一题
日程可以用一对整数 startTime 和 endTime 表示，这里的时间是半开区间，即 [startTime, endTime), 实数 x 的范围为， startTime <= x < endTime。实现一个 MyCalendar 类来存放你的日程安排。如果要添加的日程安排不会造成 重复预订 ，则可以存储这个新的日程安排。，就是一个事件一定在另外一个事件结束后才开始，不满足这个条件一定是冲突的。重点是if语句里的判断条件，如果两个事件不冲突，那么开始晚的事件的。一定会大于开始早的事件的。
2025-01-02 11:25:37
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原创 将日期转换为二进制表示 Leetcode 3280 每日一题
date 可以重写为二进制表示，只需要将年、月、日分别转换为对应的二进制表示（不带前导零）并遵循 year-month-day 的格式。给你一个字符串 date，它的格式为 yyyy-mm-dd，表示一个公历日期。输出： “100000100000-10-11101”输入： date = “2080-02-29”返回 date 的 二进制 表示。简单的进制转换，没什么好说的。
2025-01-01 11:57:43
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原创 切蛋糕的最小总开销 II leetcode 3219 每日一题
困难题有一个 m x n 大小的矩形蛋糕，需要切成 1 x 1 的小块。给你整数 m ，n 和两个数组：horizontalCut 的大小为 m - 1 ，其中 horizontalCut[i] 表示沿着水平线 i 切蛋糕的开销。verticalCut 的大小为 n - 1 ，其中 verticalCut[j] 表示沿着垂直线 j 切蛋糕的开销。一次操作中，你可以选择任意不是 1 x 1 大小的矩形蛋糕并执行以下操作之一：沿着水平线 i 切开蛋糕，开销为 horizontalCut[i]。
2024-12-31 12:48:58
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原创 论文解读 GPT：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
自然语言理解里很非常多的任务，比如文本蕴涵、问答、语义相似性评估和文档分类。虽然未标注的文本数据非常的丰富，但是标注好的文本数据却非常的有限。因此想使用标注数据去训练分辨模型的话，数据量是不够的（提出问题）。本文给出的解决方法是，先在没有标记的数据上训练预训练的语言模型，然后再针对不同的子任务，在有标签的数据上训练出微调模型（解决方法）。与以前的方法相比，本文在微调过程中构造和任务相关的输入，从而只需要对模型架构做微小的改变（和之前方法的比较）。最终本文的方法在12个任务里面，有9个达到了最好的效果。
2024-12-30 20:43:59
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原创 二叉树中的链表 Leetcode 1367 每日一题
中等给你一棵以 root 为根的二叉树和一个 head 为第一个节点的链表。如果在二叉树中，存在一条一直向下的路径，且每个点的数值恰好一一对应以 head 为首的链表中每个节点的值，那么请你返回 True ，否则返回 False。一直向下的路径的意思是：从树中某个节点开始，一直连续向下的路径。
2024-12-30 11:15:42
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原创 上机实验（重复计数，约瑟夫问题）
重复计数问题7-1 重复计数 (100 分)在一个有限的正整数序列中，有些数会多次重复出现。请你统计每个数的出现次数，然后按数字在序列中第一次出现的位置顺序输出数及其次数。输入格式:第1行，1个整数N，表示整数的个数，(1≤N≤50000)。第2行，N个正整数，每个整数x 都满足 1 ≤ x ≤2000000000。输出格式:若干行，每行两个用一个空格隔开的数，第一个是数列中出现的数，第二个是该数在序列中出现的次数。输入样例:在这里给出一组输入。例如：128 2 8
2021-04-17 16:17:09
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空空如也
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