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Vicky__3021
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卷积神经网络
卷积神经网络百度百科解释了解卷积简介池化什么是池化?池化的作用1.增大感受野2.平移不变性3.降低优化难度和参数示例百度百科解释卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shif原创 2021-04-07 22:00:39 · 687 阅读 · 0 评论 -
v12_Python-二叉树
Python-二叉树目录:Python-二叉树二叉树定义基本形态特殊类型1.满二叉树2.完全二叉树相关术语二叉树遍历线索二叉树深度优先遍历广度优先遍历生成二叉树线索化存储二叉树线索化存储二叉树的遍历二叉树二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树,且有左右之分。二叉树是n个有限元素的集合,该集合或者原创 2021-02-03 16:38:46 · 212 阅读 · 0 评论