- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 《2025神经网络与深度学习》课程笔记（四）
第四周 循环神经网络与NLP哈工大航天学院屈桢深老师的课程笔记，基本为对课程PPT内容的精炼与总结。
2025-05-21 13:23:04
979
原创 《2025神经网络与深度学习》课程笔记（三）
核心定义：在图像中定位物体并标注类别，需处理尺寸、角度、多目标等变化。与分类区别：分类仅输出类别，检测需输出边界框（如对角线顶点或中心点 + 宽高）和类别标签。输出表达：包含目标存在概率（PcP_cPc）、边界框坐标（xywhx,y,w,hxywh）和类别概率（如独热编码）。
2025-05-21 13:19:46
857
原创 《2025神经网络与深度学习》课程笔记（二）
学习资源典型任务：图像分类（基于图像中主要对象分类）、目标定位（预测包含主要对象的图像区域）、目标识别（定位并分类图像中所有对象）、语义分割（按对象类别标记图像每个像素）、实例分割（按对象类别和实例标记图像每个像素）、关键点检测（检测对象预定义关键点位置）。进化史：1998 年出现 LeNet，之后陆续有 AlexNet、VGGNet、GoogleNet 等网络被提出，网络结构不断演进。
2025-05-12 11:25:05
1153
原创 《2025神经网络与深度学习》课程笔记
由多层神经网络构成，神经元间权值连接仅出现在相邻层之间全连接网络：每一个神经元都连接到上一层的所有神经元（除输入层外）
2025-05-05 22:45:35
812
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人