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作者: 飞扬的梦(´-ω-`)

专注于计算材料学与机器学习等人工智能技术的交叉领域的研究,致力于利用先进的计算方法和数据驱动技术解决材料科学中的关键问题。 我的研究方向包括但不限于: 力场开发:基于机器学习方法开发高精度力场,用于分子动力学模拟,提升材料在复杂环境下的行为预测能力。 材料性能预测:通过机器学习模型(如深度学习、强化学习等)预测材料的力学、热学、电学等性能,加速新材料的设计与开发。 高通量计算与数据挖掘:结合第一性原理计算与大数据分析,构建材料数据库,挖掘材料结构与性能之间的内在规律。
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