qq_51697761的博客

这样的数据集就是一个多维时间序列，其中每个维度代表着一个气象变量，而时间是序列的主要维度。多变量时间序列是指一个时间序列数据集包含多个解释变量（x1,x2,x3...）和一个相应变量（y1）来表示，这些变量在时间上是相关的。多元时间序列是指一个时间序列数据集包含多个观测变量（如y1，y2，y3...)这些变量在时间上是相关的，通常由同一个系统生成。• 多变量则是对多个变量的时间序列进行联合分析，关注它们之间的动态关系。• 多尺度关注的是同一变量在不同时间尺度上的表现。多维时间序列取出来的值是一个。

将时间格式化--pd.to_datetime()

python安装xgboost报错