【java中openCV导入图像imread不能读取中文路径的解决办法】

文章介绍了OpenCV在读取包含中文字符的图片路径时遇到的问题,提供了解决方案,即使用Files.readAllBytes和MatOfByte配合imdecode方法直接从内存读取图像数据,避免了因非ASCII字符导致的文件路径解析错误。

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前言

Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
opencv读取图片路径时,如果路径中存在中文或者本身图片名为中文命名,则会找不到文件。因为imread方法不支持non-ascii。

解决方法

imread 方法在读取图像文件时,使用的是本地文件系统的文件路径。在某些操作系统和编程环境中,特别是在 Windows 系统上,文件路径可能包含非 ASCII 字符,比如中文字符。但是,OpenCV 中的 imread 方法并不总是能够正确地处理这些非 ASCII 字符的文件路径。
这可能是因为不同的操作系统对于非 ASCII 字符的处理方式不同,以及不同的编码方式可能导致文件路径解析出现问题。
在这里插入图片描述

    public static Mat readImage(String picPath) {
        Mat image = new Mat();
        try {
            byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(picPath));
            MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(bytes);
            image = Imgcodecs.imdecode(matOfByte, Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return image;
    }

使用 Files.readAllBytes() 方法读取指定路径下的图像文件,并将其存储在一个字节数组中。
创建一个 MatOfByte 对象,将字节数组作为参数传入。
使用 Imgcodecs.imdecode() 方法将字节数组解码为一个 Mat 对象,同时指定图像的颜色通道格式为彩色 (Imgcodecs.IMREAD_COLOR)。
这样做的原因是 Imgcodecs.imdecode() 方法可以直接从内存中读取图像数据,而不需要在磁盘上创建临时文件,因此可以提高图像读取的效率和性能。同时,这种方法也适用于读取存储在内存中的图像数据,比如从网络或其他数据源获取的图像数据。

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