
隐私计算
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这个作者很懒,什么都没留下…
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第一讲 理论基础:隐私求交PSI
安全求交集(Private Set Intersection, PSI)是多方安全计算领域的一个子问题,通常也被称为安全求交、隐私保护集合交集或者隐私交集技术等,其目的是允许持有各自数据集的双方或者多方,执行两方或者多方集合的交集计算,当PSI执行完成,一方或者两方,甚至多方,能够得到交集结果,但是任意一方都无法获得交集以外的其他方集合数据的任何信息。原创 2024-11-19 20:07:36 · 1191 阅读 · 0 评论 -
第二讲 理论基础:匿踪查询PIR
隐匿查询,也称隐私信息检索(Private Information Retrieval,PIR),是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算,杜绝数据缓存的可能性。举个栗子:服务方有数据集D,客户发起查询请求。在经过PIR计算后,客户就可以知道与查询对应的数据。在这个过程中,服务方不知道客户检索的那个数据,客户也不知道任何不属于她查询的数据。原创 2024-11-20 19:47:27 · 1148 阅读 · 0 评论 -
第三讲 架构详解:“隐语”可信隐私计算开源框架
本文主要是记录参加隐语开源社区推出的第四期隐私计算实训营学习到的相关内容。原创 2024-11-22 14:59:52 · 1361 阅读 · 0 评论