基石铸牢——这十点你还记得吗？我的Python学习记录

回顾总结学习记录——“Python最该知道的十个点”，入门进阶都绕不开的核心知识。

 最近发布的内容上榜了，谢谢大家。

我看了浏览主要是来源于创作的StableDiffusion部署实验的学习记录，去噪扩散概率模型的轻量部署，有需要可以看一看：
​​​​​​深度学习项目记录·Stable Diffusion从零搭建、复现笔记
从全灰到清晰图像：我的 Stable Diffusion 多尺度优化学习记录
很久没有学基础，系统去学基础是在好几年前了，坚持学习，坚持记录，好记性不如烂笔头，勿忘来时路，这篇补充学习记录python最重要的十个基础知识点，后续有实验进展会坚持更新。

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🧠 1. Python数据结构

• 列表、字典、集合、元组 是四大基本结构。

• 掌握常用操作（增删改查、切片、遍历、推导式）。

• 示例：

  nums = [1, 2, 3]
  squares = [x**2 for x in nums]  # 列表推导式
  

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🔁 2. 控制流语句

• if/elif/else，for、while 循环。

• 遍历+条件判断组合是Python处理数据最常见的套路。

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🎯 3. 函数定义和调用

• 用 def 定义函数，用 return 返回值。

• **掌握参数传递、默认值、可变参数（*args, kwargs）

• 示例：

  def greet(name="World"):
      print(f"Hello, {name}!")
  

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📦 4. 模块与包

• Python用模块组织代码，import 加载库。

• 知道常用标准库：os, sys, re, datetime, json, math 等。

• 学会自己写模块，把项目拆分成多个 .py 文件。

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🧰 5. 面向对象（OOP）

• 类（class）、对象（object）、继承、多态。

• Python一切皆对象，学会写 class 才能处理大型项目。

• 示例：

  class Dog:
      def __init__(self, name):
          self.name = name
      def bark(self):
          print(f"{self.name} says woof!")
  

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🪄 6. 装饰器和闭包

• 装饰器 @ 是对函数的增强，常用于日志、权限、缓存。

• 闭包：函数里定义函数，内层函数记住外层变量。

• 示例：

  def log(func):
      def wrapper():
          print("Calling function...")
          func()
      return wrapper
  
  @log
  def hello():
      print("Hello!")
  
  hello()
  

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📁 7. 文件操作

• 打开、读取、写入文本文件是基础技能。

• 示例：

  with open("data.txt", "r") as f:
      content = f.read()
  

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🔄 8. 异常处理

• 用 try-except-finally 来避免程序崩掉。

• 示例：

  try:
      1 / 0
  except ZeroDivisionError:
      print("Can't divide by zero")
  

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🚀 9. 列表推导 & 生成器

• 推导式简洁处理数据，生成器节省内存。

• 示例：

  # 生成器
  def count_up_to(n):
      i = 0
      while i < n:
          yield i
          i += 1
  

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🌐 10. 虚拟环境与包管理（pip、venv）

• 保持项目依赖独立，学会用 venv 创建虚拟环境。

• 使用 pip 安装第三方包，管理 requirements.txt

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🔚 总结一下

如果你掌握了这10个点，基本上可以独立写项目、读别人代码、进阶数据分析或后端开发。Python的美在于“简洁、强大”，基础越牢，将来走得越快。