qq_51352578的博客

与 Linen API 不同，NNX 使用起来对初学者更加简单，跟 PyTorch 的体验更加接近。

P、Q为随机变量X的两个概率分布；p、q为对应的概率密度函数。KL散度用于衡量两个变量分布之间的差异性。

全称Proximal Policy Optimization，是TRPO(Trust Region Policy Optimization)算法的继承与简化，大大降低了实现难度。

PyTorch中特殊函数梯度的计算

MMDeploy步入v1版本后安装/使用难度大幅下降，这里以部署MMDetection项目的Faster R-CNN模型为例，将PyTorch模型转换为ONNX进而转换为Engine模型，部署到TensorRT后端，实现高效推理，主要参考了。每调用一次就会加载一次模型，效率很低，只是用来测试模型可用性，不能用在生产环境。要高效使用模型，可以集成Detector到自己的应用程序里面，一次加载，多次推理。

WSL2安装CUDA的步骤

mmdetection借助mmclassification才能使用最先的sota网络ConvNeXt，本文记录了一次将mmclassification下的ConvNeXt迁移到mmdetection的经验。

Python可变与不可变对象与内存开销

Python数据传递、变量存储、深浅拷贝、指针相关方面的探究

PIL图片转换为Tensor的详细原理

通过实例与图形让你直接拿捏Python里面可迭代对象Iterable、迭代器Iterator、生成器Generator三者之间的关系

Python的魔法方法__iter__