qq_51347024的博客

由于目前的flod算法是利用三个for循环，通过每个结点作为中间结点，去得到各个结点之间的最短路径，这种O(n**3)的算法也被叫做Flod-warshall算法。然而，在最初的flod算法是通过不断的矩阵之间的乘积，更新跳数，去得到各个结点的最短路径。

总结：Dijkstra算法就是最开始选离源点V0最近的点，然后选好点后，再从选好点的看其邻接点的距离dist[]是否减小，减小就修改dist[]（到源点距离）和path[]（前驱节点）；更新距离：对于当前节点的所有相邻节点，计算通过当前节点到达这些节点的距离，并更新它们的距离值。如果通过当前节点到达某个节点的距离比之前记录的距离要小，则更新该节点的距离值。对于其他未访问的节点，将其到源节点的距离标记为无穷大。选择最短距离节点：从未访问的节点中选择距离最短的节点作为当前节点，并将其标记为已访问。

最短路径Floyd Warshall算法

3.找到第二个最小的边的权重是12，连接的是2和3，现在我们把这两条边连起来，并且合并在一个集合里面。1.把所有的边进行排序，排完序后的边的权值是：10 12 14 16 18 22 24 25 28。2.先找到的是权值10的边的两个顶点是0和5，先将0和5这两条边合在一个集合里面，并且连上一条边。6.这个时候权值是18，注意一下，因为6和3已经在一个集合里面，我们就直接跳过，不用处理。这个就是最小生成树的生成过程，可以用个res记录每次加入边时候的权值，就能得到最小的权值。对于N条顶点，有N-1条边。

图论第二章

在简单无向图G中取得的结点均不能形成边（即S中任意两点均不相邻），任意结点加入后不再是独立集，必然是一个极大独立集。

可平面图：若图G（可能交叉）可嵌入平面（能在平面画出图示的关系），则称G是可平面图（不一定是平面嵌入）平面嵌入（n个）：可平面图G在平面上画出的无交叉边的图示（可以有曲线）平面图（平面嵌入的一个，n个是同构的）：可平面图的任何一个平面嵌入都称为一个平面图例子图e不是可平面图，即为不可平面图。