数据结构 复习笔记 1 基本概念

本文详细介绍了数据结构的基本概念,包括数据、数据元素、数据项、数据对象及它们之间的关系。数据结构分为逻辑结构和存储结构,逻辑结构涵盖集合、线性结构、树结构和图结构,而存储结构则涉及顺序存储和链接存储。此外,文章还讨论了算法的定义、特性以及常见的算法描述方式和分析,如时间复杂度。通过对数据结构和算法的理解,有助于提升计算机程序设计的效率。

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数据结构基本概念

数据:所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号的集合

数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑

数据项:构成数据元素的不可分割的最小单位

数据对象:具有相同性质的数据元素的集合

数据的操作:插入、删除、修改、检索、排序

包含关系:数据项\subset数据元素       数据元素\subset数据

数据元素是讨论数据结构时涉及的最小数据单位,数据项一般不予考虑

数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合,分为逻辑结构和存储结构

    ①逻辑结构:指数据元素之间逻辑关系的整体

    ②存储结构:又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示(内存的分配)

逻辑结构(数组表示)来看,数据结构分为集合、线性结构、树结构、图结构

存储结构(指针表示)来看,数据结构分为顺序存储结构和链接存储结构

      ①顺序存储结构:

       用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示

      ②链接存储结构:

       用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系用指针来表示

ADT:对数据类型的进一步抽象

算法

算法:对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列

算法的五大特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性

常用算法描述:自然语言、流程图、程序设计语言、伪代码

算法分析:对算法所需要的计算机资源(时间、空间)进行估算

计算时间复杂度

常量阶O(1)         指数阶O(2^{n})     对数阶O(logn)

阶乘阶O(n!)         线性阶O(n)      线性对数阶O(nlogn)

平方阶O(n ^{2})        k次方阶O(n^{k})

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