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分布式锁是分布式系统中的一个重要概念，用于协调不同节点上的并发操作。Redis凭借其高性能和原子性操作，成为了实现分布式锁的热门选择。

缓存击穿是指某个非常热点的数据，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求来查询这个数据，导致所有的请求都落在数据库上。缓存雪崩是指在某一个时间段，缓存集中大面积失效，导致所有的查询请求都落到了数据库上，对数据库造成了巨大的压力。

Redis作为一个内存数据库，内存管理是其核心功能之一。因此，Redis需要一种机制来清理不常用、无效或多余的数据，以确保可以继续提供可靠的服务。这就是Redis内存回收的主要目的。

Redis事务机制深度剖析以及面试官常问问题

乐观锁适用于读多写少的场景，可以提高并发性能，但需要在应用层处理冲突。悲观锁适用于写多读少的场景，可以确保数据一致性，但可能影响并发性能。共享锁和排他锁是InnoDB实现并发控制的基础，理解它们有助于我们选择合适的查询方式。行锁提供了细粒度的并发控制，但要注意索引对行锁的影响。表锁在某些情况下是必要的，但应该谨慎使用，因为它会显著降低并发性。死锁是并发系统中的常见问题，需要通过合理的锁策略和事务设计来避免。间隙锁解决了幻读问题，但也可能导致某些操作被阻塞，需要在隔离性和并发性之间权衡。意向锁。

包含常见的数据库操作