kind（Kubernetes IN Docker）

什么是 kind？

kind（Kubernetes IN Docker）是一个通过 Docker 容器模拟 Kubernetes 节点，快速创建本地 Kubernetes 集群的工具。它轻量、快速，适合测试 Kubernetes 功能、开发调试或 CI/CD 环境。

---

前提条件

1. 安装 Docker：所有节点以容器形式运行。
2. 安装 kubectl：用于与 Kubernetes 集群交互。
3. （可选）配置 Docker 非 root 权限：避免命令前加 sudo。

---

一、安装 kind

# 下载最新版二进制文件（替换为最新版本号）
curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.20.0/kind-linux-amd64
# 添加执行权限
chmod +x ./kind
# 移动到 PATH 目录（如 /usr/local/bin）
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind
# 验证安装
kind version

---

二、创建单节点集群

# 默认创建名为 "kind" 的单节点集群（控制平面 + 工作节点）
kind create cluster

# 输出示例：
Creating cluster "kind" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.27.3) 🖼
 ✓ Preparing nodes 📦  
 ✓ Writing configuration 📜 
 ✓ Starting control-plane 🕹️ 
 ✓ Installing CNI 🔌 
 ✓ Installing StorageClass 💾 
Set kubectl context to "kind-kind"

---

三、验证集群状态

# 查看集群节点（显示一个节点，角色包含 control-plane 和 worker）
kubectl get nodes

# 输出示例：
NAME                 STATUS   ROLES           AGE   VERSION
kind-control-plane   Ready    control-plane   10s   v1.27.3

# 查看所有 Pod（系统组件运行正常）
kubectl get pods -A

---

四、部署应用示例：Nginx

1. 创建 Deployment

kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine

2. 暴露 Service（ClusterIP）

kubectl expose deployment nginx --port=80

3. 端口转发访问

# 将本地 8080 端口映射到 Service 的 80 端口
kubectl port-forward service/nginx 8080:80

# 浏览器访问 http://localhost:8080 或命令行测试
curl http://localhost:8080

---

五、创建多节点集群

1. 编写配置文件 multi-node.yaml

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane  # 控制平面节点
- role: worker         # 工作节点 1
- role: worker         # 工作节点 2

2. 使用配置文件创建集群

kind create cluster --name multi-node-cluster --config multi-node.yaml

# 查看节点（3 个节点）
kubectl get nodes

---

六、删除集群

# 删除默认集群
kind delete cluster

# 删除指定名称的集群
kind delete cluster --name multi-node-cluster

---

七、常见使用场景

1. Kubernetes 功能测试：快速验证新特性或 Bug 修复。
2. 本地开发调试：在本地模拟真实集群部署应用。
3. CI/CD 流水线：集成到自动化流程中测试部署步骤。
4. 多节点实验：测试 Pod 调度、网络策略等跨节点行为。

---

附：kind vs minikube

特性	kind	minikube
节点类型	Docker 容器	虚拟机（默认）或容器
启动速度	快（容器无需启动完整 OS）	较慢
多节点支持	原生支持	需插件
适用场景	集群级测试、多节点模拟	单节点开发、学习