MySQL基础

这篇博客介绍了MySQL的基础操作,包括数据库的创建、数据类型、表操作、字段操作、数据的增删改查、排序、聚合函数以及分组和HAVING条件。强调了在查询时避免使用通配符*以优化性能,并解释了WHERE与HAVING条件的区别。

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数据库登录操作
MySQL 创建数据库
我们可以在登陆 MySQL 服务后,使用 create 命令创建数据库,语法如下:

CREATE DATABASE 数据库名;

[root@host]# mysql -u root -p   
Enter password:******  # 登录后进入终端

数据库的操作

# 查看所有的数据库
show databases;
# 选择一个数据库
use 数据库名;
# 查看当前所在的数据库
select database();
# 创建数据库
create database 数据库名;
# 删除数据库
drop database 数据库名;

**
日期类型

在这里
date:只有年月日

time:只有时分秒

year:只有年

datetime:年月日时分秒

timestamp:年月日时分秒(时间戳)


datetime和timestamp的区别


datetime默认值是是null,timestamp默认是当前系统时间

数据类型



 
数据类型

1.数字类型,包含了整数和小数
decimal是没有精度缺失,常用于需要精确度较高的类型(利率…),常规的价格之类的使用double即可

2.字符类型(string)


char:代表字符,长度固定,容易浪费空间资源,但效率高

​ 例如:年龄、手机号、身份证号、身高、婚姻状态、性别…

varchar:字符串,长度可变,不浪费空间,但效率低


表操作

# 查看表
show tables;
# 创建表
create table 表名(
field 数据类型 [约束],
field...
);
# 例如 创建部门表
create table t_depart(
dno int,
dname varchar(255),
loc varchar(255)
);
# 查看表结构
desc 表名;
# 删除表
drop table 表名;
# 修改表名
rename table 旧表名 to 新表名;

字段操作

# 添加字段
alter table 表名 add field 数据类型 [约束];
alter table depart add departphone varchar(11);
# 修改字段数据类型
alter table 表名 modify field 数据类型 [约束];
alter table depart modify departphone char(11);
# 修改字段名
alter table 表名 change 老字段名 新字段名 数据类型;
alter table depart change departphone phone char(11);
# 删除指定字段
alter table drop [column] field;
alter table 表名 drop phone;

数据库操作

添加数据

# 语法一 insert into 表名 values(,...); 值的顺序与类型要和创建表时给定的字段顺序及类型保持一致
insert into depart values(10,'研发部','上海市浦东新区XXX大厦16楼1603');
# 语法二 insert into 表名(filed,...) values(,...); 值的顺序与类型要和前面指定的字段的顺序及类型保持一致
insert into emp(eno,ename,sex,phone,dno) values(1,'小阿飞','男','16864543487',10);
# 批量添加数据 insert into 表名(field,...) values(val,...),(val,...),...;
insert into depart values(20,'客服部','郑州市高新区中移在线5楼'),(30,'运维部','郑州市高新区中移在线3楼');

修改数据

update 表名 set field=val,field=val,... where 条件;
update emp set birthday='2000-02-28' where eno=1;
update emp set birthday='2000-02-27',phone='13687487469' where eno=1;

在进行数据的修改时要注意,如果没有指定条件的话,会将表中的所有的数据都进行修改
查询数据

# 使用通配符*查看
select * from 表名;
# 查询指定字段的数据
select ename,birthday,phone from emp;

删除数据

在删除数据时要注意,如果没有指定条件的话,会将表中的数据清空

delete from 表名 where 条件
delete from depart where deptno=50;

清除数据

清空数据 truncate table 表名;
truncate table depart;

使用通配符和字段名的区别在哪里

符号 * 代表通配,需要先去表中查看表都有哪些字段,然后在匹配对应的字段信息

直接使用字段名,直接去表中匹配对应的字段

所以 * 会影响性能,开发要求不能使用通配符

MySQL关键字

排序是对已经查出来的结果进行排序的

关键词:order by / desc(降序) asc(升序默认的)

# 需求:按编号进行降序排列
select * from emp order by eno desc;
# 需求:根据部门编号升序排列,如果部门一致,那就按照日期降序排列
select * from emp order by dno asc,birthday desc;

运算符
在这里插入图片描述

连接符
在这里插入图片描述

非空查询

非空查询:(is null)

# 需求:删除部门编号为空的数据
delete from emp where dno is null;

5.4 in/not in

在in的括号中可以给定多个参数值,参数值之间的条件是或关系,且不一定非要满足

# 需求:查询指定部门的员工信息
select * from emp where dno in(10,11,12,20,30,31,55,66,77);

聚合函数

行求和(如果列的值存在null,结果也是null,此时可以使用ifnull()进行运算时默认值的设置)

# 需求:求员工编号与部门编号的和
select eno + dno from emp;
# ifnull(arg0,arg1) arg0代表可能为null的列,arg1代表如果为空要进行代替的值
select eno + ifnull(dno,0) from emp;

求总行数

# 需求:求总行数 *代表以行数最多的结果为导向
select count(*) from emp;
# count也可以指定列,如果列中有null值,则不计入总数
select count(dno) from emp;

最大值

# 求最大的部门编号
select max(dno) from emp;

平均值

# 求最大的部门编号
select max(dno) from emp;

分组(group by)

根据数据中的某一个特征对数据进行划分,这种形式叫分组


# 需求:求男生和女生的人数
select sex,count(sex) from emp group by sex

having条件(结合group by使用,在分组的基础上再次进行筛选)


# 需求:求男生女生人数在3个以上的员工信息
select sex,count(sex) from emp group by sex having count(sex)>3;

having和where有什么区别

where是直接跟在表的后面的条件,having是跟在group by后面的条件

having的使用需要结合group by,group by在进行分组的时候是很耗性能的

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