自然语言处理综述

1.自然语言处理是指计算机以用户的自然语言数据作为输入，在其内部通过定义的算法进行加工、计算等系列操作后，用以模拟人类对自然语言的理解，再返回用户所期望的结果。

2.自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段。

3.自然语言处理的常见任务：词和短语级任务，句子和段落级任务，对话和篇章级任务，自然语言生成。

4.使用深度学习解决自然语言处理任务一般需要经历如下几个步骤：学习基本知识，处理数据， 实现网络， 模型训练，评估上线。 

5.确理解和使用自然语言是当前自然语言处理领域面临的最大挑战，需要从语言学和计算两个角度思考。