<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_51007474的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_51007474]]></copyright><item><title><![CDATA[服务器上通过podman容器运行需要较低版本cuda的代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/141390249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/141390249</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2024 10:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本地跑代码会爆显存，所以想用组里的服务器来训练模型，由于使用的事tensorflow的gpu版本，所以需要对应的cuda和cudnn版本。使用的是Red hat的服务器，由于服务器的cuda版本较新，所以无法运行tensorflow-gpu1.2.0支持的代码，而且我没有root权限，所以也无法直接安装自己所需的cuda和cudnn版本。于是就想着借助podman容器来运行我的点代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensroflow按需排列张量，查找指定信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/140493824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/140493824</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 14:19:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为这些数据都需要根据给定顺序进行排序，假设如上，如何拿到types_sample=2，types_index_sample =1对应的location？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow学习2-查找指定元素并进行操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138608656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138608656</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Thu, 09 May 2024 12:42:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现一个tensorflow操作，positions是一个index序列，按照positions的顺序，调用自定义的求和函数，求positions分第一个index对应的的shape的长宽之和，输出一个序列。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow学习1-查找元素]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138590760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138590760</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Thu, 09 May 2024 00:22:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用tensorflow会话机制，有一个存储index顺序的张量positions，一个存储元素类型的列表types，如果positions中的index对应的types中的元素是VIew就返回1，是Node就返回2。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[lxml解析xml文件，因注释存在产生的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138537656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/138537656</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Tue, 07 May 2024 23:05:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[在一个图纸自动布局任务中，初始数据是xml文件，需要读取其中的数据，并进行初始化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PointerNetwork-RL-TSP-main 代码学习（更新中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/136017449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/136017449</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sat, 03 Feb 2024 22:43:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近正在看一个深度强化学习的代码，为了便于以后巩固，在此对一些不理解的难点进行总结。【强化学习】指针网络解决旅行商(TSP)问题参考文献：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell 使用疑惑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135735189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135735189</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2024 21:12:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用代码from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell导入LSTMCell时，显示如下错误。但在进行模型训练时，并不会出现报错，LSTMCell可以被找到，并实例化为tensorflow.python.ops.rnn. cell jimpl.L STMCell。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决：protobuf requires Python ‘＞=3.7‘ but the running Python is 3.5.5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135679396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135679396</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Thu, 18 Jan 2024 18:01:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习强化学习求解组合优化问题时，想采用Ptr-Net + REINFORCE & Critic baseline的策略去训练模型。语言：python 3.5框架：tensorflow-gpu 1.0.0。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决：TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135580412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135580412</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sun, 14 Jan 2024 11:18:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如Numpy中所有的操作都是针对Numpy特有的变量类型Array，在Pytorch中几乎所有的操作都是针对Pytorch特有的变量类型Tensor。它们之间最大的不同是：Tensor既可以存储在GPU（或者’cuda’设备）上，也可以存储在cpu设备上（准确来讲是cpu的内存上）；Tensor.cpu()的作用是将cuda上的Tensor传回到cpu上。首先，tensor,中文叫做张量，它是Pytorch中最基本的数据类型，同时也是最最最重要的数据类型，基本上后面你无时不刻都在和它打交道。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决报错AttributeError: ‘_SingleProcessDataLoaderIter’ object has no attribute ‘next’]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135577341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135577341</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2024 23:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在其中可以看到，_BaseDataLoaderIter中定义了__next__()方法，并且其中调用了_SingleProcessDataLoaderIte对象的最关键的_next_data()方法，于是猜测可能是由于pytorch版本的问题，于是将报错代码的next方法更改成_next_data()方法。最终，我们的猜想是成立的，问题得到了解决。这个对象本身并没有实现next方法，因此当你尝试调用它时，就会抛出AttributeError。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决问题cannot import name ‘_imaging‘ from ‘PIL‘：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135573042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135573042</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2024 17:37:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在执行pytorch的代码时遇到了这个报错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决报错ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘d:\\a]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135572660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/135572660</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2024 17:12:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地安装matplotlib遇到的报错处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地创建csv文档python不能读取的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/116672506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/116672506</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 22:04:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地创建csv文档python不能读取的问题

本来想在本地手动创建一个csv文档，但发现用Python读取时会报以下错误：
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xba …illegal multibyte sequence
经过一番操作，发现只要将手动创建的csv文件另存为csv文件那么这个文档就可以通过python读取了。为了保险起见，建议另存为的时候最好修改一下文档的名字。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬取文章时，将标题写入到csv文件中，因为字符串中存在逗号，导致标题自动保存到两个单元格的错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/116067484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/116067484</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Fri, 23 Apr 2021 19:53:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[python爬取文章时，将标题写入到csv文件中，因为字符串中存在逗号，导致标题自动保存到两个单元格的错误
问题描述：
在爬取的众多文章标题中，有一个标题在保存时出现了错误。
如图所示：

原因分析
在写入csv文件的时候英文逗号在csv中被默认为单元格的分隔。
解决方法
这时候我们可以使用csv模块来解决这个问题

首先导入这个模块

然后是功能代码
再次运行我们便可发现，该标题被成功保存，即英文逗号并没有引起划分。



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何验证一个页面中相应的数据是动态生成的？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115754885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115754885</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Fri, 16 Apr 2021 12:46:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何验证一个页面中相应的数据是动态生成的？
首先我们来区分一下静态网页和动态网页的区别：
1.每个静态网页都有一个固定的URL,网页URL以. HTW、Hmi、 SHTmM 等常见形式为后缀。
2.每个静态网页都是-个独立的文件， 内容相对稳定， 容易被搜索引擎检索， 在网站制作和
维护方面工作量较大，交互性较差，在功能方面有较大的限制。
3.动态网页以数据库为基础，可以大大降低网站维护的工作量。
4.采用动态网页的网站在进行搜索引擎推广时需要做-定的技术处理才能适应搜索引擎的要求。
在经过简单了解后我们进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip安装basemap成功之后在Pycharm中仍然无法调用的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115590367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115590367</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sun, 11 Apr 2021 10:32:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip安装basemap成功之后在Pycharm中仍然无法调用的问题
在终端显示了安装成功，但实际上仍然无法调用这个库，这就很烦人，于是我在网上找到了一篇大神写的文章，在它的帮助下成功的解决了自己的问题。分享给大家，确实写的很好。
https://blog.youkuaiyun.com/kouyi5627/article/details/80531442

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ERROR: basemap-1.2.2-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115588426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115588426</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sun, 11 Apr 2021 09:42:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[ERROR: basemap-1.2.2-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
问题描述
在使用matplotlib绘制中国地图时，因basemap库在基本pip源中不存在，所以需到网站中自主下载。
网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap
但在下载安装后出现如下错误
ERROR: basemap-1.2.2-cp39-cp39-win_amd6]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用python爬取小说时文字乱码/爬取图片标题时，中文汉字乱码的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115419132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115419132</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sat, 03 Apr 2021 18:42:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用python爬取小说时文字乱码/爬取图片标题时，中文汉字乱码的解决方法
示例：
爬取链接: https://pic.netbian.com/4kbeijing/.中的背景图片
原始代码：
url = 'https://pic.netbian.com/4kbeijing/'
page_text = requests.get(url,headers).text
#数据解析:src的属性值   alt 的属性值
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[日常改错：爬虫]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115407114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115407114</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Fri, 02 Apr 2021 20:17:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬取图片显示似乎不支持这种格式
示例

原因很简单，一般是因为我们在获取图片数据时，使用的url不对

四级标题
五级标题
六级标题

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[日常改错auth.User.groups: (fields.E304) Reverse accessor for ‘User.groups’ clashes with reverse accessor]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115276377</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_51007474/article/details/115276377</guid><author>qq_51007474</author><pubDate>Sun, 28 Mar 2021 09:51:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[python中执行migrations出现错误:auth.User.groups: (fields.E304) Reverse accessor for ‘User.groups’ clashes with reverse accessor for ‘User.groups’.
代码示例：
class UserInfo(AbstractUser):
	pass

错误提示：
ERRORS:
auth.User.groups: (fields.E304) Reverse accessor for 'User.]]></description><category></category></item></channel></rss>