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Ybibabo__

于 2021-10-06 21:23:31 发布

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文章标签： sklearn python 机器学习

原文链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10179741.html

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该博客介绍了如何利用sklearn.datasets的make_blobs函数生成带有两类标签的二维数据，并通过matplotlib进行散点图绘制，展示了数据分布情况。shuffle参数设置为False使得数据按类别顺序排列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

sklearn随机生成k类数据

sklearn.datasets.make_blobs

# 用sklearn.datasets.make_blobs来生成数据
from sklearn.datasets import make_blobs
from matplotlib import pyplot
 
data,label = make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=2,shuffle=False)
 
# 绘制样本显示
pyplot.scatter(data[:,0],data[:,1],c=label)
pyplot.show()

k类数据 centers就取k
shuffle=False 使数据label按照类别排序
请添加图片描述

详见https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10179741.html