MLIR项目构建

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目录

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1、环境安装--使用系统ubuntu20.4

 2、克隆LLVM源码

3、创建Build目录

4、 配置编译项

 5、编译MLIR

6、 安装LLVM

 7、验证安装

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1、环境安装--使用系统ubuntu20.4

• CMake（>=3.20）、Ninja、Python3

• sudo apt update
  sudo apt install -y build-essential cmake ninja-build python3
  

•  clang、lld(可选，用于加速编译)

• wget https://apt.llvm.org/llvm.sh
  chmod +x llvm.sh
  sudo ./llvm.sh 17

• 验证clang、lld是否安装成功

• clang-17 --version
  clang++-17 --version
  ld.lld-17 --version

• llvm.sh 17 将直接安装 LLVM 17，包括 Clang 17 和 LLD 17

• 如果你需要其他版本，可以把 17 替换为你需要的版本号

 2、克隆LLVM源码

• git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git
  cd llvm-project

    github较慢，可以使用镜像仓库 

• git clone https://gitee.com/mirrors/llvm-project.git
  cd llvm-project

3、创建Build目录

• mkdir build
  cd build

4、 配置编译项

• cmake -G Ninja ../llvm \
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/mlir-tutorial/install \  #安装目录，需要改为自己的
  -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=mlir \                   
  -DLLVM_BUILD_EXAMPLES=ON \
  -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="Native" \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
  -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON \
  -DCMAKE_C_COMPILER=clang-17  \                   #使用clang加速，可选，如果你安装了clang
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++-17 \                #使用clang加速，可选，如果你安装了clang
  -DLLVM_ENABLE_LLD=ON                             #使用lld加速，可选，如果你安装了lld

 5、编译MLIR

• ninja

•  或者使用多线程加速：会根据你的 CPU 核心数自动加速编译

• ninja -j$(nproc)

• 编译比较耗时，在i5-1440上需要一小时，具体用时与电脑性能相关 

6、 安装LLVM

• ninja install
  

•  将安装到之前编译配置的路径中，注意如果你在编译项中指定安装路径不是个人文件夹下，需要使用管理员权限

• sudo ninja install

 7、验证安装

• your-install-path/bin/mlir-opt --version
  your-install-path/bin/mlir-translate --version

   如果看到版本信息输出，说明安装成功！

8、设置环境变量

      以便在其他地方调用

• vim ~/.bashrc
  export PATH=your-install-path/bin:$PATH
  export LD_LIBRARY_PATH=your-install-path/lib:$LD_LIBRARY_PATH

  然后运行

• source ~/.bashrc

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