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本文介绍 Linux 系统下 cuDNN 相关操作。安装时，解压文件并复制到 CUDA 目录，修改权限后更新链接库缓存；查看版本可通过头文件或库文件名；删除指定版本先备份，再删除并更新缓存。这些操作利于管理 cuDNN，保障与软件、项目兼容。

**Ubuntu 20.04, 最新版CMake, 安装教程, 编译工具

深度学习推理模型通常以文件的形式进行保存，相应的推理引擎通过读取模型文件并反序列化即可进行推理过程. 这样一来，任何获得模型文件的人均可以用于自己的项目中, 这使得模型所有者的权益得不到保障. 本工具包实现了对常见模型文件进行加密存储，获得模型的人需要使用原始加密秘钥对模型进行解密才能进行推理，以使得模型开发者的权益得到保障.

**摘要：**本文将指导你在 Ubuntu 20.04 操作系统上安装 CMake 3.20 的全过程。CMake 是一个跨平台的安装（编译）工具，能够管理构建过程，并支持多种编程语言。

然后输入accept后出现CUDA Installer，因为已经安装过NVIDIA的驱动了，而弹出的CUDA Installer 自带显卡驱动，所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项（这一步很重要，如果不去掉可能会引起驱动冲突，导致最后pytorch配置完后，torch.cuda.is_available()=False），然后选择install，就好了。# 配置nginx使用RTMP, /usr/local/nginx/conf/nginx.conf。# 安装编译 nginx 所需要的库。