qq_50380073的博客

在工业自动化和质量控制领域，缺陷检测是保证产品质量的关键步骤。随着计算机视觉技术的发展，利用OpenCV进行自动化缺陷检测变得越来越普遍。本文将介绍如何使用OpenCV和Python实现一个基于视频流水线的缺陷检测系统，以及一些优化策略来提高检测精度和效率。视频采集：通过摄像头实时获取产品表面的视频流。预处理：对获取的视频帧进行去噪、增强等预处理操作，以提高后续处理的准确性。缺陷检测：应用图像处理和计算机视觉算法识别并定位缺陷。结果输出：将检测结果进行展示或记录，以便后续处理。

在图像处理中，常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。它们各自适用于不同的应用场景。