30串联所有单词的子串

文章讨论了一种通过哈希表来判断字符串中是否存在某个子串集合的全排列的方法。首先,检查子串长度是否超过原字符串,然后获取所有子串并判断其首字母。接着,使用哈希表存储子串及其出现次数,并遍历原字符串,每次取出固定长度的子串,如果所有子串都在哈希表中且数量匹配,则记录起始位置。

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题目描述

 题目示例

自己思路

1.判断串联子串ss与字符串s的长度大小,如果len(ss)>len(s),直接返回[]

2.获得所有串联子串word,相当于words的全排列

3.获取words每个字符的第一个字母方便进行整体判断,存储到Sword中。当判断一个字符串是否符合串联子串时,可以先判断是否符合Sword,提高效率。

4.如果Sword判断通过,则开始进行全排列比较,观察是否属于全排列中的一员,如果属于则存储上。

自己代码

由于代码能力不强,有以下几个疑惑点。

1.如何进行数组的全排列

2.判断字符串是否符合Sword具体操作是什么

力扣思路

第一种 朴素哈希表

代码如下:

def findSubstring(self,s:str,words:List[str])->List[int]:
    #获取s,words,words[0]的长度
    n = len(s)
    m = len(words)
    w = len(words[0])
    #创建map
    map={}
    #遍历words中每一个元素 设置为word
    for word in words:
        #map.get(a,b) 指zaimap中得到a的值如果得不出来则返回b
        map[word] = map.get(word,0)+1
    #设置ans为空
    ans = []
    #循环n次数
    for i in range(n):
        #创建cur空字典,获取sub字符串
        cur = {}
        sub = s[i:i+m*w]
        #总共遍历sub的长度,每次遍历w长度
        for j in range(0,len(sub),w):
            #用sub获取w长度的字符串
            item = sub[j:j+w]
            #如果item不在map中,则跳出此次循环,执行下一个循环
            if item not in map:
                continue
            #在字典里面进行记录
            cur[item] = cur.get(item,0)+1
        #如果相同,则将i下标添加上去
        if cur == map:
            ans.append(i)
        return ans

代码思路

 时间复杂度和空间复杂度为:

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