基于 matlab 的图像校正

本文详细介绍了使用Matlab进行图像矫正的实验过程,包括选择角点、计算变化矩阵、应用仿射变换以及展示前后对比和耗时。通过代码展示了从图片读取、坐标变换到结果展示的完整步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实验说明

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代码

%% prepare
% 获取图片
img = rgb2gray(imread('lena.jpg'));
width = size(img,2);
height = size(img,1);

% 创建新窗口,显示图片
figure;
imshow(img);

% 选取角点
moving_points = ginput(4);
hold on ; 
plot(moving_points(:,1),moving_points(:,2),'ro');

% fixed_points矩阵
fixed_points = [0,0;
    100,0;
    0,200;
    100,200];

%% use matlab function
% 计算变化矩阵tfom,获取相似变换对象
tfom = fitgeotrans(moving_points,fixed_points,'projective');

% 前置变换
X = moving_points(:,1);
Y = moving_points(:,2);
[x,y] = transformPointsForward(tfom,X(:),Y(:));

% 创建新窗口,显示网格
figure;
plot(x,y,'ro');
title('验证坐标点对齐')
grid on  % 打开网格

% 计算所用的时间
tic; % 记录起始时刻
dst_img = imwarp(img,tfom); % 将几何变换应用于图像
t_sys = toc; % 计算时间差

% 创建新窗口,显示变换后的图片
figure;
imshow(dst_img);
title(['图像仿射变换后(系统函数),耗时(s):',num2str(t_sys)]) % 转换成字符串,输出时间

结果

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