prometheus联邦模式部署

1. 结构图如下:

在这里插入图片描述

2. 实验地址规划

ip角色主机名
192.168.25.250prometheus主节点prometheus-master
192.168.25.251A机房监控汇聚prometheus01
192.168.25.252B机房监控汇聚prometheus02
192.168.25.253A机房服务器prometheus01-01
192.168.25.197B机房服务器prometheus02-01

3. 部署联邦模式

3.1. 先完成服务器监控汇聚

在这里插入图片描述

A B 机房服务器安装node-export插件

docker run -d \
  --net="host" \
  --pid="host" \
  -v "/:/host:ro,rslave" \
  prom/node-exporter:latest \
  --path.rootfs=/host

prometheus01和prometheus01搭建:

配置文件修改:
prometheus01:
prometheus.yml:

global:
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
rule_files:
scrape_configs:
	# 监控自己 job的名称都需要带有prometheus后面需要匹配
  - job_name: "prometheus-01"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          app: "prometheus"
    # 监控prometheus01-01服务器
  - job_name: "prometheus-node"
    static_configs:
    - targets:
      - 192.168.25.253:9100

prometheus02:
prometheus.yml:

global:
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
rule_files:
scrape_configs:
	# 监控自己 job的名称都需要带有prometheus后面需要匹配
  - job_name: "prometheus-02"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          app: "prometheus"
    # 监控prometheus02-01服务器
  - job_name: "prometheus-node"
    static_configs:
    - targets:
      - 192.168.25.197:9100

两台都启动Prometheus:

docker run -d --net host  -v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro prom/prometheus

确保都能监控到自己和所属节点:
在这里插入图片描述

3.2 prometheus主节点部署

prometheus.yml:

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
rule_files:
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          app: "prometheus"
  - job_name: 'prometheus-01'
    scrape_interval: 10s
    honor_labels: true
    metrics_path: '/federate'
    params:
      'match[]':
        - '{job="prometheus"}'
        - '{__name__=~"job:.*"}'
        - '{__name__=~"node.*"}'
    static_configs:
      - targets: ["192.168.25.251:9090"]

  - job_name: 'prometheus-02'
    scrape_interval: 10s
    honor_labels: true
    metrics_path: '/federate'
    params:
      'match[]':
        - '{job="prometheus"}'
        - '{__name__=~"job:.*"}'
        - '{__name__=~"node.*"}'
    static_configs:
      - targets: ["192.168.25.252:9090"]

启动:

docker run -d --net host  -v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro prom/prometheus
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

在这里插入图片描述
联邦服务器已经监控上了,需要访问grafana才能看到具体监控的服务器。

在这里插入图片描述
添加prometheus-master数据源后,能看到prometheus02-01prometheus01-01 服务器。

一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,prometheus支持多种exporter采集数据,还支持通过pushgateway进行数据上报,Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 三、prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus server端 4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去重,分组,并路由到相应的接收方,发出报警,常见的接收方式有:电子邮件,微信,钉钉, slack等。 5.Grafana:监控仪表盘 6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy,然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。 四、课程亮点 五、效果图展示 六、讲师简介 先超(lucky):高级运维工程师、资深DevOps工程师,在互联网上市公司拥有多年一线运维经验,主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向: 1.云计算方向:容器 (kubernetes、docker),虚拟化(kvm、Vmware vSphere),微服务(istio),PaaS(openshift),IaaS(openstack)等2.系统/运维方向:linux系统下的常用组件(nginx,tomcat,elasticsearch,zookeeper,kafka等),DevOps(Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s),CI/CD,监控(zabbix、prometheus、falcon)等 七、课程大纲
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