Docker Swarm

有谁看见我的剑了？

已于 2023-03-16 22:20:46 修改

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分类专栏： docker 文章标签： docker 容器运维

于 2023-03-16 21:50:07 首次发布

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DockerSwarm是Docker的集群管理工具，涉及的关键概念包括node（节点）、service（应用编排）和task（应用实例）。调度策略有spread（均匀分布）、binpack（紧密打包）和random。Swarm具有强大的容错性和服务扩展性，能自动在节点间迁移容器以保持高可用性，并允许动态扩展或缩减服务副本。此外，还介绍了如何在Swarm中创建和管理集群的步骤。

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docker swarm的几个关键概念：

swarm ：集群管理工具
node ：节点，一个节点就是docker集群中的一个实例，我们可以在单台服务器上运行一个或多个节点。
service ：应用编排
task ：应用实例

swarm的调度策略:

swarm在调度（scheduler）节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread，binpack，random
1）Random
顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运
行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。
2）Spread
在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。
使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。
3）Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在
一个节点上面。

swarm模式的特性：

1）强大的集群的容错性
当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后，cluster会根据自己的服务注册发现机制，以及之前设定的值–replicas n，
在集群中剩余的空闲节点上，重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预，迁移后原本的集群的load balance依旧好使！
不难看出，docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单，而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态
并维护集群的高可用性。
2）服务节点的可扩展性
Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性，同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时，只需通过scale
参数即可复制出新的副本出来。
仔细观察的话，可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面，如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本，方法
其实很简单，只需要在命令中将"–replicas n"更换成"–mode=global"即可！
复制服务（–replicas n）
将一系列复制任务分发至各节点当中，具体取决于您所需要的设置状态，例如“–replicas 3”。
全局服务（–mode=global）
适用于集群内全部可用节点上的服务任务，例如“–mode global”。如果大家在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点，则全部节点之上都将存在对应容器。

1、准备3台主机(都必须安装docker)

192.168.92.10 master
192.168.92.102 node01
192.168.92.103 node02

2、修改各自的主机名

hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02

3、将master 主机作为 manager

[root@master ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.92.10

在这里插入图片描述

在node01和node02节点上执行：docker swarm join --token SWMTKN-1-25nfhe50bnsfpxbq3jj68njhbco37o18m217tpo73hhu7hx5gg-9kplmhqa5db6yd03qnr8bnd18 192.168.92.10:2377 加入到集群

[root@node01 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-25nfhe50bnsfpxbq3jj68njhbco37o18m217tpo73hhu7hx5gg-9kplmhqa5db6yd03qnr8bnd18 192.168.92.10:2377
[root@node02 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-25nfhe50bnsfpxbq3jj68njhbco37o18m217tpo73hhu7hx5gg-9kplmhqa5db6yd03qnr8bnd18 192.168.92.10:2377

4、在master主机上查看节点情况

[root@master ~]# docker node ls

在这里插入图片描述
可以看出3个节点，master主机是 manager（ 代表manager）*

5、使用docker info 也可以看出swarm 状态
查看master 主机

[root@master ~]# docker info

在这里插入图片描述
查看node01 主机

[root@node01 ~]# docker info

在这里插入图片描述

swarm集群中node的availability状态可以为active或者drain其中：
active状态下，node可以接受来自manager节点的任务分派；
drain状态下，node节点会结束task，且不在接受来自manager节点的任务分派（相当于下线节点）

修改node01主机的节点状态为 drain（在manager节点上操作

[root@master ~]# docker node update --availability drain node01

在这里插入图片描述
#可以看到node01节点availability状态已经被修改为 drain 了
重新修改node01节点状态为 active

 [root@master ~]# docker node update node01 --availability active

在这里插入图片描述
#可以看到已经改回来了

6、在swarm中部署服务（以nginx为例）
1）创建网络

[root@master ~]# docker network create -d overlay nginx_net

在这里插入图片描述
2）部署服务

[root@master ~]# docker service create --replicas 3 --network nginx_net --name my_nginx -p 80:80 nginx

#–replicas 3 创建3个容器副本
查看服务

[root@master ~]# docker service ls

在这里插入图片描述
查看容器都运行在那些节点上

[root@master ~]# docker service ps my_nginx

在这里插入图片描述
#可以看出在node01，node2和master主机上都运行了一个 nginx容器
查看swarm中服务信息

[root@master ~]# docker service inspect --pretty my_nginx

#–pretty 格式化输出
3）在swarm中动态扩展服务（scale）
将my_nginx 实例个数扩展到4个（扩容）

[root@master ~]# docker service scale my_nginx=4

在这里插入图片描述
将my_nginx 实例个数缩减到2个

[root@master ~]# docker service scale my_nginx=2

在这里插入图片描述
#如果一个节点宕机了（即该节点就会从swarm集群中被踢出），则在该节点运行的容器，会被调度到其他节点运行，以满足指定数量的副本保持运行状态。

还可以通过docker service update 命令来改变实例个数
将my_nginx 实例个数修改为3个

[root@master ~]# docker service update --replicas 3 my_nginx

在这里插入图片描述
#update命令是对服务参数进行修改的
更新my_nginx容器的镜像

docker service update --image nginx新的镜像 my_nginx

7、删除my_nginx service

[root@master ~]# docker service rm my_nginx```
*#这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除*

8、离开集群
命令：

docker swarm leave -f


*#如何在manager 执行 docker swarm leave -f 那么这个集群就会直接解散，在worker上直接只会让worker离开集群，不会解散集群*