python使用cvxopt包求解非线性最优化问题关于X踩得坑

小汤圆er9

于 2022-04-28 16:05:29 发布

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分类专栏： python笔记文章标签： python 经验分享

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本文介绍了如何使用Python的cvxopt库来解决非线性最优化问题，特别是遇到约束条件y*y^T=0的情况。通过转化问题并应用cvxopt的特定函数，可以有效地找到问题的解。但需注意变量取值为实数，而非区间限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近再求解 $y=x_{1}^{2}+sin(x_{2})+5$ 的最优化问题，首先最优化目标是 $min\sum ^{n}_{i=1}(y_{i}-ax_{1}^{2}-bcos(x_{2})-c)$ ,假设 $u=(a,b,c)^T$ ,则原问题可以转化为：

$u^*=argmin||y-Xu||^2$ ,其中 $X=(x_{1}^{2},cos(x_{2}),1)^T$

$u^*=argmin||y-Xu||^2$

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