厚积而薄发

当时投了一下简历，没想到过了…主要做的是跟自然语言处理方面的 自我介绍 常用分类机器学习算法，我说逻辑回归、决策树、SVM、线性判别分析，然后让我手推交叉熵，让我讲原理，然后我说了个大概，后面就是讨论SVM，问我原理，我也就说了个大概，泪目，然后面试官问我会不会XGBoost…… 大数据方面，hive、spark、mapreduce 深度学习方面，bert、怎么用深度学习实现分类、词嵌入 手撕代码：SQL、算法 总之下来体验很不好…，感觉凉凉，AI和大数据不分家，兄弟们继续冲 ...

一二面一起面，属实刺激，然后记录一下面试题，查漏补缺 文章目录一面：二面 一面： 列表和数组区别 可变不可变 深浅拷贝 多线程 类、函数、方法 元组和列表 mysql/redis 简单带过 设计模式 django 生命请求周期 + MTV 排序方法 特别是快排 linux部署 我不会k8s和docker linux常用命令 还有啥忘了 二面 mysql 搜索引擎 mysql 索引 mysql事务 redis数据类型、缓存 什么时候用 怎么用 redis操作数组（链表） linux shell 我不会

文章目录 自我介绍 面试直接开始： django和flask区别 我说的感觉面试官很满意 redies和mysql 粗略带过 linux常用命令我说了一些简单的，然后提问一个 cookie和session区别 响应状态码 还有啥忘了…没有coding 挺快乐 全程无废话，很喜欢。 ...

大家好，我又回来了。​ 最近更新的频率好像慢了一点，但其实我也没闲着，自己在朋友的怂恿下，投了很多简历，开发/算法都投过，最终有幸被一家企业所录取，岗位是算法实习生，偏大数据和机器学习方向，算是比较契合我的理想。​ 为什么要找实习呢？ 我其实很想保研，而且我觉得概率还是有的，就算保不了研，我也会去考研，但是我确实怕自己考研会失败，所以趁着自己有时间，找一段实习，一方面提升技术，另一方面，给自己以后多一个选择。 前几天和自己学院的保研学长聊了聊，我直接跟自己导师坦白说了我想争取保研，导师也是很热情，说可以.