
深度学习
文章平均质量分 81
图像处理、机器视觉
月同学不写Bug
记录学习点滴
展开
-
labelme 安装使用及常见问题解决
labelme批量使用、安装、问题解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xff in position 0module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'Polygon must have points more than 2ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'Inconsistent use of tabs and s原创 2022-11-20 21:21:17 · 10343 阅读 · 2 评论 -
图像分割 语义分割 Augmentor数据增强(数据扩充)
Augmentor是Python中用于机器学习的图像增强库。它的目标是成为一个独立于平台和框架的独立库,这更方便,允许对增强进行更精细的控制,并实现最真实的相关增强技术。它采用随机方法,使用构建块,允许在管道中将操作拼凑在一起。Augmentor的目的是自动化图像增强(人工数据生成),以便扩展数据集作为机器学习算法的输入,尤其是神经网络和深度学习。该包的工作原理是构建扩充管道,您可以在其中定义一系列要对一组图像执行的操作。原创 2022-11-21 16:15:14 · 3135 阅读 · 1 评论 -
wandb训练模型报API错误
wandb: W&B API key is configured (use `wandb login --relogin` to force relogin)wandb是Weight & Bias的缩写,一句话,它是一个参数可视化平台。wandb强大的兼容性,它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM、XGBoost一起结合使用。原创 2022-11-23 22:45:49 · 8402 阅读 · 2 评论