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AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘long‘

自用备忘

在随机数生成中，种子起到确定性作用。给定相同的种子，每次运行相同的随机数生成算法都会得到相同的随机数序列。这对于实验的可重复性和结果的一致性非常重要。只控制由PyTorch生成的随机数。如果代码依赖于其他库或函数（如NumPy），它们可能具有自己的随机数生成方式，需要单独设置它们的随机种子以确保一致性。这将导致后续的随机操作（如初始化模型权重、数据加载的随机化等）在相同的种子下产生相同的结果。是PyTorch中用于设置随机数种子的函数。作为输入，并将其用作生成随机数的种子。