深度学习笔记6：多层感知机

「已注销」

于 2022-08-22 19:22:44 发布

阅读量561

点赞数

分类专栏：深度学习（pytorch）笔记文章标签：深度学习人工智能机器学习

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_49407329/article/details/126471964

版权

感知机

在这里插入图片描述

给定输入x，权重w，和偏移b，感知机输出：

在这里插入图片描述

二分类：-1或1

回归输出实数
Softmax回归输出概率

训练感知机

在这里插入图片描述

等价于使用批量大小为1的梯度下降，并使用如下的损失函数

在这里插入图片描述

例子：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

收敛定理

在这里插入图片描述

数据在半径r内
余量ρ分类两类
感知机保证在步(r²+1)/ρ²后收敛

XOR问题

感知机不能拟合XOR函数，它只能产生线性分割面

在这里插入图片描述

总结

感知机是一个二分类模型，是最早的AI模型之一
它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降
它不能拟合XOR函数

多层感知机

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。