Hadoop和Spark中通过网页查看任务执行情况

最新推荐文章于 2024-08-12 03:50:05 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-12 03:50:05 发布 · 4.7k 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop #hive #spark #big data

本文列举了监控Hadoop和Spark任务执行情况的重要URL，包括HDFS文件系统的查看、YARN任务管理器、Spark-on-Yarn的JobHistory以及HistoryServer，帮助开发者实时了解集群状态和作业历史。

Hadoop和Spark中通过网页查看任务执行情况

HDFS文件系统
http://node1:9870
hdfs文件系统
任务执行情况
http://node1:8088/
任务执行情况

Spark-On-Yarn模式下,JobHistory的查看
JobHistory是用来记录已经运行完成的MapReduce作业日志信息
http://node1:19888/
JobHistory

Spark-On-Yarn模式下,History Server查看
historyserver用来记录作业的信息,包括已经运行完成的和正在运行的
http://node1:18080/
History Server

Spark实时进度查询
Alian_W的博客
02-27 2512
Spark实时进度查询 大家好，我是一拳就能打爆帕特农神庙柱子的猛男 相信大家都有需求要查询Spark程序执行的进度，所以今天给大家带来Spark实时进度查询的方式整理。我在Spark官网找到了关于Spark监控的相关介绍，Spark指标监控有几种方法：web UI，REST API 1、 web UI 当SparkContext执行的时候，在浏览器中访问服务器IP:4040就可以进入UI界面： 其中可以访问到的内容有： 一系列的task和scheduler stage RDD的size和memory
Spark作业信息的获取
ASIN的专栏
06-09 8748
提前说明 本文仅讨论运行在Yarn模式下作业信息的获取，至于获取其它模式下的作业信息，请见参考博文1。 官方文档见Spark1.6.1–Monitoring and Instrumentation。 作业信息的查看正在运行作业一般作业运行后，可打开http://<driver-node>:4040查看正在运行作业的情形，如下所示， 历史作业查看打开spark-defaults.conf文件，增加如
spark WebuI查看spark作业的执行情况
HD0do的博客
05-22 2760
我们在集群上运行了spark作业怎么看执行情况，作业执行时间，用到的那些算子，job具体的阶段划分等等信息，其实官方就已经很好的给我提供了这些信息查看的方式web界面； 先来说一下实际中用到的这个解决的问题，工作中因为我要通过hive来进行数据分析，而用到的引擎就是spark，其中我用到了hive的自定义udf函数实现查到的数据发往kafka，但是因为不知道底层hive转换为spark的什么算子来执行，如果像collect算子，top等算子就会造成数据全部拉到driver端处理，就容易造成内存溢出， 所以最
hadoop yarn查看任务状态
m0_67401660的博客
04-03 2723
https://blog.youkuaiyun.com/u010003835/article/details/83347589
查看在运行的spark任务
牛肉胡辣汤
03-24 1602
通过Spark Web界面，用户可以实时查看Spark应用程序的运行状态、作业执行情况、任务调度情况等重要信息，帮助用户更好地监控和调优Spark应用程序。下面通过一个示例代码，演示如何使用Python编写一个Spark应用程序，并同时展示如何通过Spark Web界面和日志文件来查看任务信息。除了通过Spark Web界面查看任务信息外，您还可以通过查看Spark的日志文件来获取任务的更详细信息。Spark提供了一个Web界面，可以方便地查看正在运行的Spark应用程序和任务的详细信息。
RDD 分区数的设置、访问 spark web界面，查看任务运行状态
赤兔胭脂小吕布的博客
03-07 839
目录RDD 分区数的设置访问 spark web界面，查看任务运行状态RDD 分区数的设置 package com.shujia.spark import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Demo2Partition { def main(args: Arr...
大数据技术Hadoop+Spark-hadoop和spark
07-18
- **Executor节点**：执行实际任务的工作节点，每个Executor运行在独立的JVM进程中，拥有固定的内存和CPU资源。 - **运行流程**： - Driver节点解析用户程序，将其转化为一系列任务，并将任务发送给ClusterManager...
hadoop和spark核心框架
07-11
Hadoop以其强大的数据存储能力和MapReduce框架在批处理任务中表现出色，而Spark则通过内存计算技术和丰富的生态系统支持更多样化的计算需求。随着大数据技术的发展，这两个框架也在不断地进化和完善，为用户提供更加...
基于Hadoop和Spark的个性化推荐系统,电商大数据项目实战之推荐系统.zip
03-13
在推荐系统中，Spark可用于执行协同过滤、基于内容的推荐或深度学习模型训练，以实现用户和商品之间的精准匹配。 推荐系统主要分为两大类：**基于内容的推荐** 和 **协同过滤推荐**。前者依赖于用户的历史行为和...
Hadoop和Spark初学者指南：基础安装与实践应用 0基础！！易懂！！.html
07-15
接着，文章分步骤指导如何下载、安装及配置Hadoop和Spark，并通过示例展示了如何进行基本的操作和任务处理，如在Hadoop上上传和读取文件，在Spark上执行Word Count任务。此外，指南还提供了常见问题的解决方案，并...
CS5590_BigDataProgramming:在Hadoop和Spark中编程
04-28
大数据编程是当今信息技术领域的热门话题，尤其是在Hadoop和Spark两大框架中，它们提供了高效处理海量数据的能力。本文将深入探讨这两个平台，以及与之相关的技术如MySQL、Hive、HBase、Solr和Scoop，以及Python在...
sparkspark
02-25
学习spark的网站！！
hadoop job 日志的查看
qq_34409900的博客
09-14 2020
hadoop执行完任务一般有几个地方可以查看： 1、通过本地日志目录查看对应container日志文件，默认在hadoop的安装目录下的/logs/userlogs/：直接用查看文件命该地方的应用运行日志不一定最全,因为任务运行日志由每一个NM产生在本地，然后再给聚合到文件系统中(配置聚合日志功能)。 2、使用命令查看： [hadoop@hadoop01 ~]$ yarn logs -ap...
怎么用命令查看spark 服务是不是正常
最新发布
weixin_40500645的博客
08-12 527
如何使用命令查看Spark服务的健康状态 在进行大数据处理时，Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，常常被广泛使用。确保Spark服务正常运行是保障业务稳定和数据处理高效的重要环节。不过，如何快速查看Spark服务状态呢？本文将从命令行工具入手，详细介绍几种常用的方法，同时提供具体的代码示例。 1. 使用p...
Spark Explain：查看执行计划
AcWare 学习笔记
02-25 3624
Spark SQL explain 方法有 simple、extended、codegen、cost、formatted 参数，具体如下
Spark 的网页式开发
GitChat
03-31 880
在大数据计算中，Spark 可以说是耳熟能详的技术引擎，高效的内存计算秒杀了之前的 Hadoop。现在无论大中小公司基本上使用大数据计算时都会使用 Spark 进行数据计算。因此快捷的 Spark 开发对于程序员来说可以说是一大助力。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： 深入内部，从根本上解释 Spark 的 Codegen 的优点 Spark 内部的动态编码 如何提升 Spark 开发的速...
查看Spark任务的详细信息
热门推荐
程序员欣宸的博客
10-07 1万+
在学习Spark的过程中，查看任务的DAG、stage、task等详细信息是学习的重要手段，在此做个小结； 环境信息 本文对应的环境信息如下： CentOS Linux release 7.5.1804 JDK：1.8.0_191 hadoop：2.7.7 spark：2.3.2 参考文档(准备环境用到) 搭建hadoop、spark、运行耗时任务，请参考以下文章： 部署hadoop：《Li...
Spark集群启动与查看Spark集群进程启动情况
我的笔记
08-18 6061
集群启动次序 Hadoop---->Spark----->ZooKeeper---->HBase 除了ZooKeeper需要每个机器挨个启动，其他的进程只需要启动主节点 查看进程
Spark运行调试方法与学习资源汇总
diegua5958的博客
06-19 200
最近，在学习和使用Spark的过程中，遇到了一些莫名其妙的错误和问题，在逐个解决的过程中，体会到有必要对解决上述问题的方法进行总结，以便能够在短时间内尽快发现问题来源并解决问题，现与各位看官探讨学习如下： 解决spark运行调试问题的四把“尖刀”： 1、Log 包括控制台日志、主从节点日志、HDFS日志等。许多错误可以通过日志，直接对错误类型、错误来源进行准确定位，因此，学会读取和...
Hadoop与Spark在数据算法中的应用研究
标题中提到的“hadoop_spark_数据算法”涉及了几个重要的大数据处理技术和概念。Hadoop和Spark是两个在大数据分析领域中非常关键的开源框架。下面将分别对Hadoop、Spark以及数据算法进行详细的知识点解释。 **...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值