认识反射机制

反射机制、反射机制的作用、反射机制的功能 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码 阅读详情

目录

1.1、反射机制

1.1.1、认识反射

1.2反射的深入应用

1.2.1、调用构造

1.2.2、调用普通方法

1.2.3、调用成员


1.1、反射机制

1.1.1、认识反射

        反射之中包含了一个“反”的概念,所以要想解释反射就必须先从“正”开始解释,一般而言,当用户使用一个类的时候,应该先知道这个类,而后通过这个类产生实例化对象,但是“反”指的是通过对象找到类。

package cn.mldn.demo;
class Person {}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Person per = new Person() ;	// 正着操作
		System.out.println(per.getClass().getName());	// 反着来
	}
}

        以上的代码使用了一个getClass()方法,而后就可以得到对象所在的“包.类”名称,这就属于“反”了,但是在这个“反”的操作之中有一个getClass()就作为发起一切反射操作的开端。

        Person的父类是Object类,而上面所使用getClass()方法就是Object类之中所定义的方法。

                · 取得Class对象:public final Class<?> getClass(),反射之中的所有泛型都定义为?,返回值都是Object。

        而这个getClass()方法返回的对象是Class类的对象,所以这个Class就是所有反射操作的源头。但是在讲解其真正使用之前还有一个需要先解释的问题,既然Class是所有反射操作的源头,那么这个类肯定是最为重要的,而如果要想取得这个类的实例化对象,Java中定义了三种方式:

方式一:通过Object类的getClass()方法取得:

package cn.mldn.demo;
class Person {}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Person per = new Person() ;	// 正着操作
		Class<?> cls = per.getClass() ;	// 取得Class对象
		System.out.println(cls.getName());	// 反着来
	}
}

方式二:使用“类.class”取得

package cn.mldn.demo;
class Person {}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Person.class ;	// 取得Class对象
		System.out.println(cls.getName());	// 反着来
	}
}

方式三:使用Class类内部定义的一个static方法,主要使用

        · 取得Class类对象:public static Class<?> forName(String className) throws ClassNotFoundException;

package cn.mldn.demo;
class Person {}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		System.out.println(cls.getName());	// 反着来
	}
}

        那么现在一个新的问题又来了,取得了Class类的对象有什么用处呢?对于对象的实例化操作之前一直依靠构造方法和关键字new完成,可是有了Class类对象之后,现在又提供了另外一种对象的实例化方法:

        · 通过反射实例化对象:public T newInstance() throws InstantiationException, IllegalAccessException;

范例:通过反射实例化对象

package cn.mldn.demo;
class Person {
	@Override
	public String toString() {
		return "Person Class Instance .";
	}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Object obj = cls.newInstance() ;	// 实例化对象,和使用关键字new一样
		Person per = (Person) obj ;	// 向下转型
		System.out.println(per);
	}
}

        那么现在可以发现,对于对象的实例化操作,除了使用关键字new之外又多了一个反射机制操作,而且这个操作要比之前使用的new复杂一些,可是有什么用?

        对于程序的开发模式之前一直强调:尽量减少耦合,而减少耦合的最好做法是使用接口,但是就算使用了接口也逃不出关键字new,所以实际上new是造成耦合的关键元凶。

笔记:在日后的程序开发上,如果发现操作的过程之中需要传递了一个完整的“包.类”名称的时候几乎都是反射机制作用。

1.2反射的深入应用

        以上只是利用了Class类作为了反射实例化对象的基本应用,但是对于一个实例化对象而言,它需要调用类之中的构造方法、普通方法、属性,而这些操作都可以通过反射机制完成。

1.2.1、调用构造

使用反射机制也可以取得类之中的构造方法,这个方法在Class类之中已经明确定义了:

No.

方法名称

类型

描述

1

public Constructor<?>[] getConstructors() throws SecurityException

普通

取得一个类的全部构造

2

public Constructor<T> getConstructor(Class<?>... parameterTypes) throws NoSuchMethodException, SecurityException

普通

取得一个类的指定参数构造

现在发现以上的两个方法返回的都是java.lang.reflect.Constructor类的对象。

范例:取得一个类之中的全部构造        

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Constructor;
class Person {	// CTRL + K
	public Person() {}
	public Person(String name) {}
	public Person(String name,int age) {}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Constructor<?> cons [] = cls.getConstructors() ;	// 取得全部构造
		for (int x = 0; x < cons.length; x++) {
			System.out.println(cons[x]);
		}
	}
}

验证:在之前强调的一个简单Java类必须存在一个无参构造方法

范例:观察没有无参构造的情况

package cn.mldn.demo;
class Person {	// CTRL + K
	private String name ;
	private int age ;
	public Person(String name,int age) {
		this.name = name ;
		this.age = age ;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";
	}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Object obj = cls.newInstance() ;	// 实例化对象
		System.out.println(obj);
	}
}

        此时程序运行的时候出现了错误提示“java.lang.InstantiationException”,因为以上的方式使用反射实例化对象时需要的是类之中要提供无参构造方法,但是现在既然没有了无参构造方法,那么就必须明确的找到一个构造方法,而后利用Constructor类之中的新方法实例化对象:

        · 实例化对象:public T newInstance(Object... initargs) throws InstantiationException, IllegalAccessException, IllegalArgumentException, InvocationTargetException

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Constructor;
class Person {	// CTRL + K
	private String name ;
	private int age ;
	public Person(String name,int age) {
		this.name = name ;
		this.age = age ;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";
	}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		// 取得指定参数类型的构造方法
		Constructor<?> cons = cls.getConstructor(String.class,int.class) ;
		Object obj = cons.newInstance("张三", 20);	// 为构造方法传递参数
		System.out.println(obj);
	}
}

        很明显,调用无参构造方法实例化对象要比调用有参构造的更加简单、方便,所以在日后的所有开发之中,凡是有简单Java类出现的地方,都一定要提供无参构造。

1.2.2、调用普通方法

        当取得了一个类实例化对象之后,下面最需要调用的肯定是类之中的方法,所以可以继续使用Class类取得一个类中所定义的方法定义:

        · 取得全部方法:public Method[] getMethods() throws SecurityException;

        · 取得指定方法:public Method getMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) throws NoSuchMethodException, SecurityException

发现以上的方法返回的都是java.lang.reflect.Method类的对象。

范例:取得一个类之中所定义的全部方法

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Method;
class Person {
	private String name ;
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Method met [] = cls.getMethods() ;	// 取得全部方法
		for (int x = 0; x < met.length; x++) {
			System.out.println(met[x]);
		}
	}
}

        但是取得了Method类对象最大的作用不再于方法的列出(方法的列出都在开发工具上使用了),但是对于取得了Method类对象之后还有一个最大的功能,就是可以利用反射调用类中的方法:

        · 调用方法:public Object invoke(Object obj, Object... args) throws IllegalAccessException, IllegalArgumentException, InvocationTargetException

        之前调用类中方法的时候使用的都是“对象.方法”,但是现在有了反射之后,可以直接利用Object类调用指定子类的操作方法。(同时解释一下,为什么setter、getter方法的命名要求如此严格)。

范例:利用反射调用Person类之中的setName()、getName()方法

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Method;
class Person {
	private String name ;
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Object obj = cls.newInstance(); // 实例化对象,没有向Person转型
		String attribute = "name" ;	// 要调用类之中的属性
		Method setMet = cls.getMethod("set" + initcap(attribute), String.class);// setName()
		Method getMet = cls.getMethod("get" + initcap(attribute));// getName()
		setMet.invoke(obj, "张三") ;	// 等价于:Person对象.setName("张三")
		System.out.println(getMet.invoke(obj));// 等价于:Person对象.getName()
	}
	public static String initcap(String str) {
		return str.substring(0,1).toUpperCase().concat(str.substring(1)) ;
	}
}

笔记:在日后的所有框架技术开发之中,简单Java类都是如此应用的,所以必须按照标准进行。

1.2.3、调用成员

        类之中最后一个组成部分就是成员(Field,也可以称为属性),如果要通过反射取得类的成员可以使用方法如下:

        · 取得本类的全部成员:public Field[] getDeclaredFields() throws SecurityException;

        · 取得指定的成员:public Field getDeclaredField(String name) throws NoSuchFieldException, SecurityException;

        这两个方法的返回值类型是java.lang.reflect.Field类的对象,下面首先观察如何取得一个类之中的全部属性。

范例:取得一个类之中的全部属性

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Field;
class Person {
	private String name ;
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person") ;	// 取得Class对象
		Field field [] = cls.getDeclaredFields() ;	// 取得全部属性
		for (int x = 0; x < field.length; x++) {
			System.out.println(field[x]);
		}
	}
}

        但是找到Field实际上就找到了一个很有意思的操作,在Field类之中提供了两个方法:

        · 设置属性内容(类似于:对象.属性 = 内容):public void set(Object obj, Object value) throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException;

        · 取得属性内容(类似于:对象.属性):public Object get(Object obj) throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException

        可是从类的开发要求而言,一直都强调类之中的属性必须封装,所以现在调用之前要想办法解除封装。

· 解除封装:public void setAccessible(boolean flag) throws SecurityException;

范例:利用反射操作类中的属性

package cn.mldn.demo;
import java.lang.reflect.Field;
class Person {
	private String name;
}
public class TestDemo {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Class<?> cls = Class.forName("cn.mldn.demo.Person"); // 取得Class对象
		Object obj = cls.newInstance(); // 对象实例化属性才会分配空间
		Field nameField = cls.getDeclaredField("name") ;	// 找到name属性
		nameField.setAccessible(true) ;	// 解除封装了
		nameField.set(obj, "张三") ;	// Person对象.name = "张三"
		System.out.println(nameField.get(obj)); // Person对象.name
	}
}

        虽然反射机制运行直接操作类之中的属性,可是不会有任何一种程序直接操作属性,都会通过setter、getter方法。

Python中的反射机制 作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 1.1 什么是反射机制? 在计算机科学中,反射(reflection)是指对于一个对象或模块,它所表现出的行为(接口)不是静态定义的,而是在运行时由该对象或模块自己定义。换言之,在运行时可以通过解析对象的符号来获 阅读详情

相关推荐

手把手教你用STM32单片机DIY一个简易PLC(附完整电路图与PCB文件)

本文详细介绍了如何利用STM32单片机DIY一个简易PLC控制器,涵盖硬件设计、电路图解析、PCB布局优化及固件框架实现。通过完整的电路图和PCB文件,帮助读者从元器件选型到工业级优化,逐步构建可靠的PLC系统,特别适合工业自动化爱好者和学习者实践。

weixin_42527160的博客 571

反射机制

反射机制 反射机制是什么 1.反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法; 2.对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性; 3.这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能就是反射机制; 4.也就是说通过反射机制,我们可以获取想要获取到的东西,对前面所学到的范围限定词的限制就可以打破约束 反射机制的作用 1.在运行时判断任意一个对象所属的类; 2.在运行时构造任意一个类的对象; 3.在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法; 4.在运行时调用任意一个对象的方法;

qq_45874107的博客 1万+

ESP32脑机接口开发板:EEG信号采集与应用开发指南

脑机接口(BCI)技术通过采集脑电图(EEG)信号实现人机交互,其核心在于高精度生物电信号采集与实时处理。基于ESP32微控制器的开发平台结合专业级ADS1299 ADC芯片,可构建8通道EEG信号采集系统,支持250SPS采样率与可编程增益。这种嵌入式解决方案在科研教育领域具有显著优势,既能满足信号质量要求,又大幅降低开发门槛。典型应用包括实时脑电波可视化、注意力检测等BCI场景,通过Python生态工具链(如BrainFlow、LSL)可快速实现数据处理。开发时需注意电极阻抗控制(<10kΩ)和50/6

weixin_42518874的博客 344

反射机制详解(重点).

一、反射机制概述 反射机制 1.1、反射机制有什么用? 通过java语言中的反射机制可以操作字节码文件。 优点类似于黑客。(可以读和修改字节码文件。) 通过反射机制可以操作代码片段。( class文件。) 1.2、反射机制的相关类在哪个包下? java.lang.reflect.*; 1.3、反射机制相关的重要的类有哪些? java.lang.class; 代表整个字节码,代表一个类型,代表整个类 java.lang.reflect.Method; 代表字节码中...

lwj_07的博客 4763

VTK基础教程(1)- vtkPolyData 介绍

目录 VTK的编译与环境搭建 VTK一般渲染流程 VTK数据类型-vtkPolyData 使用vtk自带的多边形数据 使用自己创建的数据 添加顶点颜色 添加面颜色 VTK的编译与环境搭建 这部分目前已经有了大佬做了成熟的傻瓜式配置,大家可以参考这篇文章:VTK+VS2019(或其他版本均可) 傻瓜式一站式 配置_Nancy_fairy的博客-优快云博客_vs2019 vtk VTK一般渲染流程 这部分的介绍也很多,大家可以参考这篇文章:VTK笔记-了解VTK_黑山老妖的博客.

qq_35769071的博客 9054

Modkit

Nmod- 通过过滤器分类为具有指定碱基修饰的残基的调用数量。Ncanonical- 通过过滤器分类为未修饰的碱基的调用数量。确切的碱基必须通过修饰代码推断。例如,如果修饰代码是m(5mC),则未修饰的碱基是胞嘧啶。如果修饰代码是a,则未修饰的碱基是腺苷。Nother mod- 通过过滤器分类为修饰的调用数量,但修饰不同于列出的碱基(且相应的未修饰碱基相同)。例如,对于给定的胞嘧啶,可能有 3 个读取带有h调用,1 个带有未修饰调用,2 个带有m调用。在h的 bedMethyl 行中,N。

生物信息学 1265

Java基础篇:反射机制详解

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.youkuaiyun.com/a745233700/article/details/82893076 一、什么是反射: (1)Java反射机制的核心是在程序运行时动态加载类并获取类的详细信息,从而操作类或对象的属性和方法。本质是JVM得到class对象之后,再通过class对象进行反编译,从而获取t对象的各种信息。 (2)Java属于先编译再运行的语言,程序中对象的类型在编译期就

weixin_45438577的博客 608

手把手安装GNN必备库 —— pytorch_geometric

PyG全称是Pytorch Geometric,它是一个基于Pytorch构建的库,可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型。PyG中实现了很多先进(state of the art)的GNN模块,例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。此外,PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。

m0_51339444的博客 2380

JAVA中的反射机制

反射,当时经常听他们说,自己也看过一些资料,也可能在设计模式中使用过,但是感觉对它没有一个较深入的了解,这次重新学习了一下,感觉还行吧!            一,先看一下反射的概念:                主要是指程序可以访问,检测和修改它本身状态或行为的一种能力,并能根据自身行为的状态和结果,调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。               反

学会改变自己——才能突破 44万+

RAG效果调优清单(命中率提升3倍)

本文提出了一套工程可落地的RAG(检索增强生成)模型组合方案,强调通过最优组合实现效果、成本和扩展性的平衡。核心架构包括Embedding模型、向量数据库检索、Rerank模型和LLM生成四个环节,推荐了四种具体组合方案:本地最优性价比(bge+reranker+Qwen 7B)、效果优先(bge-large+reranker+14B模型)、高并发(轻量模型+vLLM)和中英混合(多语言模型)。文章指出Embedding决定检索下限,Rerank提升准确率上限,LLM影响最终体验,并提供了不同场景的优化策略

刘一说的IT专栏 523

使用pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集

superpoint与superglue的组合可以实现基于深度学习的图像配准,官方发布的superpoint与superglue模型均基于coco数据训练,与业务中的实际数据或许存在差距,为此实现基于开源的pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集。然而,在训练pytorch-superpoint有诸多细节需要优化,特此整理成技术文档。本文档描述了实验pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目训练自己的图像配准模型。

a486259的博客 9504

简述反射机制

反射机制 一:反射机制: 反射机制,是java中十分常用的重要特性。 运用反射机制,可以动态的调用某一个对象的特定方法,或读取任意一个JavaBean(公共类)的所有属性,进行赋值等操作。 二:反射的应用 反射可以访问 - - 构造方法,方法,成员变量 1.访问前需要获取Class对象: 获取Class对象的三种方法: 代码 1. 通过Object类的getClass()方法...

唔得够 2392

基于STM32的智能浇花系统毕业设计(全部资料)

摘要:本文设计了一种基于STM32单片机的智能浇花系统,集成了环境温湿度检测、土壤温湿度监测、LCD显示、Wi-Fi联网及手机APP远程控制等功能。系统通过传感器实时采集环境参数,自动控制水泵工作实现智能灌溉,同时支持用户通过手机APP远程监控和调节。论文详细阐述了硬件选型、软件设计及系统测试过程,验证了系统的稳定性和实用性。该设计为家庭园艺提供了智能化解决方案,具有节水高效、操作便捷等特点。关键词:STM32;智能灌溉;远程控制;环境监测;Wi-Fi通信。

3254968421的博客 1195

java的反射机制浅谈

一、java的反射机制浅谈最近研究java研究得很给力,主要以看博文为学习方式。以下是我对java的反射机制所产生的一些感悟,希望各位童鞋看到失误之处不吝指出。受到各位指教之处,如若让小生好好感动,说不定会请各位吃饭哦!1.何谓反射机制根据网文,java中的反射机制可以如此定义:JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。2.反射机制如何实现谈到反射机

Winiex's Blog 12万+

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

什么是反射机制?反射机制有什么作用?

定义 反射机制是Java语言中一个非常重要的特性,它允许程序在运行时进行自我检查,同时也允许其对内部成员进行操作。由于反射机制能够实现在运行时对类进行装载,因此能够增加程序的灵活性,但是不恰当地使用反射机制,也会严重影响系统的性能。 具体而言,反射机制的主要功能主要有:①得到一个对象所属的类,②获取一个类的所有成员变量和方法,③在运行时创建对象,调用对象的方法。 反射机制的作用: 1,反编译:.c...

qq_40093255的博客 5398

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

Java 反射机制

Java 反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够获得这个类的所有属性和方法,对于任意一个对象都能够调用它的任意一个属性和方法。这种在运行时动态的获取信息以及动态调用对象的方法的功能称为Java 的反射机制。     Class 类与java.lang.reflect 类库一起对反射的概念进行了支持,该类库包含了Field,Method,Constructor类(每个类都实现了Member

点滴记录 2万+

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Java反射机制

JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性;这种动态获取信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。在仅知道“包名+类名”的情况下使用。动态获取类的信息。

2303_77640525的博客 2188

对java反射机制的一些理解

1.什么是java的反射机制? 说实话,一开始的时候我真的不知道什么是java的反射机制,反射机制又有什么用呢?甚至于在刚开始的时候,我还觉得java反射机制真的麻烦,还不如平常的使用类以及其实例对象还有方法等。但随着慢慢的理解以及了解,才发现其实java的反射机制还是很棒的,甚至于说这才是java的精髓所在,那么我们就一起来探讨一下吧: 反射(Reflection)机制:其实就是程序在运行的

YQYnsmile的博客 6524

C++ 实现反射机制

JAVA有着一个非常突出的动态相关机制:Reflection,用在Java身上指的是我们可以于运行时加载、探知、使用编译期间完全未知的classes。换句话说,Java程序可以加载一个运行时才得知名称的class,获悉其完整构造(但不包括methods定义),并生成其对象实体、或对其fields设值、或唤起其methods。然而C++是不支持反射机制,虽然C++有RTTI(运行时类型识别)。但是想要实现C++对象序列化,序列化就是存储到磁盘上,将对象变成一定格式的二进制编码,然后要用的时候再将保存在磁盘上的

YzlCoder的记事本 1万+

反射机制及应用

反射你都弄懂了吗?

qq_46091953的博客 924

Java的反射机制

定义在Java运行时环境中,对于任意一个类,能否知道这个类有哪些属性和方法?对于任意一个对象,能否调用它的任意一个方法?答案是肯定的。这种动态获取类的信息以及动态调用对象的方法的功能来自于Java 语言的反射(Reflection)机制。反射(Reflection)是Java语言的特性之一,能够让Java程序在运行时动态地执行类的方法、构造方法等。可以说有了反射,不管什么类在我们面前都毫无隐私可言,什么privateprotecteddefault。

晓的博客 1287

js反射机制

什么是反射机制反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息。例如一个对象能够在运行时知道自己有哪些方法和属性。在JavaScript中利用for(…in…)语句实现反射在JavaScript中有一个很方便的语法来实现反射,即for(…in…)语句,其语法如下:for(var p

那年秋季有点冷的专栏 1万+

Java中的反射机制

在我的上篇文章模拟JDK动态代理实现中涉及到了反射机制,学无止境,在此系统的学习一下Java中的反射机制。首先给出Java反射机制的定义: JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。 从以上的描述中可以看出Java中的动态特性,那么

yhao的博客 9072

什么是反射机制?

   Java反射学习步骤:1、  什么是反射机制?2、  获取字节码文件对象(class)3、  (Consrtuctor)用字节码对象(class) new一个对象4、  获取和设置字段(Field)对象的值5、获取指定class的函数(Method)并对其调用6、反射实例什么是反射机制?说全:Java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类(Class文件),都能够知道这个类的属性和方法;  ...

luozhisheng的博客 9148

对Java中反射机制的理解

简单的说,反射机制就是在程序的运行过程中被允许对程序本身进行操作,比如自我检查,进行装载,还可以获取类本身,类的所有成员变量和方法,类的对象,还可以在运行过程中动态的创建类的实例,通过实例来调用类的方法,这就是反射机制一个比较重要的功能了。那么要通过程序来理解反射机制,首先要理解类的加载过程。 在Java程序执行的时候,要经历三个步骤:加载、连接和初始化。首先程序要加载到JVM的方法区中,然...

小Gd 的博客 1万+
上一篇: Java IO操作
下一篇: 对象序列化
不是小桔
博客等级 码龄6年 1粉丝 9原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值