ubuntu 22.04服务器版本cuda、Anaconda、pytorch环境配置以及安装llama_factory

全新服务器安装cuda、Anaconda以及配置llama_factory配置大模型

对于全新仅安装了nvidia驱动的服务器，版本为ubuntu 22.04, 且无图形化界面，详细配置流程如下。

1 硬件网络连接

首先遇到的问题是服务器连接上网线，但依旧不能访问网络，用ip addr查看发现4个端口的均为state down ，如下图，说明没有启用

作者硬件连接的网口名称为ens5f1，执行 sudo ip link set ens5f1 up即可启动

2 安装cuda

(1) 下载安装包

执行nvidia-smi查看cuda最高可安装版本为12.5

进入官网直接下载，为保证我们所需安装大多数软件的适配性，我们选择cuda 11.8安装，官网界面点进去选择：

按照自己系统的要求选择linux、x86_64、Ubuntu、22.04，以及安装类型选择runfile（local），便捷快速，即依次输入下方url

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

在第2步安装程序中，出现该界面为同意条款，输入accept即可

对于具体安装内容，安装包内自带显卡驱动driver，但我们之前已经安装过了(nvidia-smi成功运行说明驱动成功安装)，这里就不再重复安装，CUDA demo suite 和CUDA documentation 为示例和帮助文档文件，根据需要自行选择，作者选择不安装，注意通过空格进行取消选择，选择Install，然后就是漫长的等待

出现以下界面说明安装完成