在Jupyter Notebook中打开Anaconda创建的虚拟环境

在Jupyter Notebook中打开Anaconda创建的虚拟环境

  1. 打开Anaconda Prompt,首先查看所有kernel,看需要使用的kernel是否存在Jupyter Notebook中。
    在这里插入图片描述
jupyter kernelspec list
  1. 安装ipykernel
pip install ipykernel
  • 这里也可以使用镜像源来安装
  1. 激活虚拟环境
//env_name是Anaconda创建的虚拟环境的名称
conda activate env_name
  1. 将环境写入Notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name Anaconda创建的虚拟环境的名称 --display-name jupyter显示名称
//例如
python -m ipykernel install --user --name env --display-name my_env
  1. 打开Jupyter notebook,即可看到创建的环境
    在这里插入图片描述
### 如何在 Jupyter Notebook 中加载 Anaconda 创建虚拟环境 要在 Jupyter Notebook 中成功加载由 Anaconda 创建虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 1. 创建并激活虚拟环境 通过命令行工具(如 Anaconda Prompt 或终端),创建一个新的虚拟环境,并指定 Python 版本。 ```bash conda create -n 环境python=3.7 anaconda [^1] ``` 完成创建后,激活该虚拟环境: ```bash conda activate 环境名 [^1] ``` #### 2. 安装 `ipykernel` 并将其注册到 Jupyter 为了使 Jupyter 能够识别这个虚拟环境,需要在这个环境中安装 `ipykernel` 模块。执行如下命令: ```bash pip install --user ipykernel [^3] ``` 接着,将当前虚拟环境添加到 Jupyter 的可用内核列表中: ```bash python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "Python (环境名)" [^3] ``` 其中: - `--name` 参数用于定义内核名称。 - `--display-name` 是在 Jupyter Notebook 用户界面中显示的名字。 #### 3. 验证虚拟环境是否被加载 启动 Jupyter Notebook 后,在新建文件时应能看到名为 **"Python (环境名)"** 的选项。如果没有看到新内核,则可能是由于以下原因之一: - 内核尚未正确安装或配置。 - Jupyter 缓存未更新。 此时可以通过重新启动 Jupyter 来解决问题。 #### 4. 使用其他方式安装模块(可选) 如果某些情况下无法正常加载虚拟环境中的包,可以直接在 Jupyter 单元格中运行带有感叹号前缀的命令来安装所需依赖项。例如: ```python !pip install 包名 [^4] ``` 以上步骤完成后,即可顺利在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 创建虚拟环境及其关联库。 ```python import sys print(sys.executable) # 输出当前使用的 Python 解释器路径以验证环境 ``` --- ###
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